- Comprendre le concept de Power Pivot et son rôle dans l'analyse de données volumineuses au-delà des limites traditionnelles d'Excel.
- Maîtriser les principes d'un modèle de données relationnel (schéma en étoile, tables de faits et de dimensions).
- Importer et intégrer des données provenant de sources multiples et variées (fichiers Excel, bases de données externes, etc.).
- Établir et gérer les relations entre les différentes tables du modèle (clés primaires/étrangères, cardinalités, direction du filtre).
- Enrichir et optimiser le modèle de données en créant des colonnes calculées et des mesures à l'aide du langage de formule DAX (Data Analysis Expressions).
- Concevoir des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données Power Pivot pour effectuer des analyses multi-tables avancées.
- Créer des tableaux de bord performants et dynamiques en utilisant des outils de visualisation comme les segments (slicers) et les chronologies (timelines).
- Mettre en place des indicateurs de performance clés (KPI) et des mises en forme conditionnelles basées sur le modèle.
- Gérer la performance du modèle pour assurer des calculs rapides et fiables même avec de grands volumes de données.
- Exploiter les hiérarchies créées dans le modèle pour faciliter l'exploration des données.
Module 1 : Introduction à Power Pivot et au Modèle de Données
- Présentation de Power Pivot : qu'est-ce que c'est et pourquoi l'utiliser.
- Comprendre le concept de Modèle de Données (Data Model).
- L'interface Power Pivot (fenêtre, vues, ruban).
- Principes du Schéma en Étoile (Star Schema).
Module 2 : Importation et Préparation des Données
- Importation de données à partir de sources variées (Excel, Access, CSV, etc.).
- Gestion et connexion aux sources de données.
- Nettoyage et transformation de base des tables.
- Mise en place des tables de faits et des tables de dimensions.
Module 3 : Création et Gestion des Relations
- Comprendre les relations : clés primaires et clés étrangères.
- Créer et modifier des relations dans la Vue Diagramme.
- Cardinalités (Un à Plusieurs, Plusieurs à Plusieurs) et direction du filtre.
- Résolution des problèmes de relations inactives ou ambigües.
Module 4 : Introduction au Langage DAX (Data Analysis Expressions)
- Les bases de DAX : syntaxe, contexte de ligne et contexte de filtre.
- Création de Colonnes Calculées simples.
- Création des premières Mesures (Somme, Moyenne, Compte).
- Fonctions d'agrégation de base (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, etc.).
Module 5 : Mesures Avancées avec DAX
- Utilisation de la fonction CALCULATE pour modifier le contexte de filtre.
- Fonctions de Time Intelligence (DATEADD, TOTALYTD, etc.).
- Mesures de comparaison et de rang (RANKX).
- Création de KPI (Indicateurs Clés de Performance).
Module 6 : Exploitation et Visualisation du Modèle
- Créer des Tableaux Croisés Dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.
- Ajouter et organiser les champs (Mesures et Dimensions).
- Création de Hiérarchies pour une navigation facile.
- Utilisation des Segments (Slicers) et des Chronologies (Timelines) pour l'interactivité.
- Créer des modèles de données Power Pivot robustes et optimisés.
- Intégrer et consolider des données provenant de sources multiples en un seul modèle.
- Établir des relations efficaces entre les tables (modèle relationnel).
- Développer des formules DAX complexes pour créer des mesures et des indicateurs pertinents.
- Calculer et analyser des données avec des fonctions de Time Intelligence.
- Concevoir des rapports et des tableaux de bord dynamiques et interactifs dans Excel.
- Réaliser des analyses self-service sur de grands volumes de données.
- Optimiser la performance des rapports en utilisant correctement le modèle Power Pivot.
Non certificiante
Sans niveau spécifique
