Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Objectifs

Mettre en œuvre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence

Programme de la formation

- Comment analyser les données non-structurées

• Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation
• Présentation d'exemples complets
• Analyse de sentiments
• Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques

• Comment prédire des catégories
• Comment extraire des tendances
• Comment regrouper les données en familles naturelles

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation

• Les différentes approches
• Comment choisir entre elles
• Quelles sont les conséquences
• Comment construire un moteur de recommandation

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces

• Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web
• Comment extraire des règles d'association et des paniers probables
• Quels impacts sur le Business

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production

• Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)
• Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)
• Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

21 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Savoir lire et écrire quelques lignes de code.Aucun pré-requis n'est demandé sur les langages Python et R.Tous les éléments nécessaires vous seront donnés au fur et à mesure.\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Modalités d'accès

formation entièrement présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 - Labège

Responsable : Data Value
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contact sur la formation

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Site web :
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du 16/11/2026 au 18/11/2026
débutant le : 16/11/2026

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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