Python – Bases et introduction aux librairies scientifiques

Objectifs

Connaître les concepts du langage Python ainsi que les principales librairies scientifiques : NumPy, Pandas, Matplotlib...

Programme de la formation

- Introduction rapide

• Historique
• Installation
• Premier programme
• Principales versions
• Prise en main de IPython

- Bases du langage

• Opérateurs et expressions
• Instructions de contrôle
• Fonctions
• Structures de données

- Modules et packages

• Programmation modulaire
• Importation de modules
• Du module au Package

- Librairie standard

• Gestion des fichiers
• Gestion des répertoires
• Interface avec le système

- Programmation objets (bases)

• Définition de classes
• Héritages
• Gestion des exceptions
• Surcharge des opérateurs

- Syntaxe avancée

• Définitions fonctionnelles de listes
• Itérateurs et générateurs
• Décorateurs
• Instructions "with" et Contextlib
• Lambda fonctions

- Aide au développement

• Documentation de code
• Tests unitaires
• Debugger
• Installation de packages (pip)

- NumPy

• Base de NumPy (tableaux et types)
• Entrées/Sorties
• Fonctions utiles
• corrélation de données
• polynômes
• programmation fonctionnelle
• Manipulation de matrices

- Matplotlib

• Structure d'un graphe - éléments esthétiques
• Layout et Annotations
• Graphes en 3D
• Graphes interactifs
• Introduction à Seaborn
• Introduction à VisPy (3D temps-réel)

- Pandas

• Manipulation de Series et DataFrames
• Indexation, Catégories
• Fonctions numériques et statistiques
• Lecture & écriture de données
• Transformation de données
• Agrégations
• Time-Series
• Visualisation

- Machine Learning

• Introduction à SciKit-Learn
• Introduction à TensorFlow
• Introduction à PyTorch (Deep Learning)

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

21 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Expérience de la programmation et de l'algorithmique\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Modalités d'accès

formation entièrement présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 - Labège

Responsable : Data Value
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contact sur la formation

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Site web :
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du 16/03/2026 au 18/03/2026
débutant le : 16/03/2026

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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