Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.
- Le cadre statistique
- Introduction
- Le raisonnement statistique et son évolution
- Panorama des méthodes dans leur cadre
- Cartographie générale
- Les multiples bourgeonnements « métiers »
- Gérer et préparer les données
- Introduction
- Gérer
les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques,
transformations, codages et recodages de variables, sélection de
variables et d'individus - Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?
- Exploiter les données pour décider
- Présentation
- Estimation et test d'hypothèses
- Modélisation d'un phénomène
- Validation des résultats
- La description multidimensionnelle
- Introduction et panorama
- Les analyses factorielles
- La synthèse multidimensionnelle
- Classifications et combinaison des méthodes multivariées
- Data mining
- Les modèles classiques confrontés à la concurrence
- Les méthodes de régression en lice
- Quelques spécialisations « métier »
- Les plans d'expériences
- Le contrôle de qualité
- Les séries chronologiques
- Discussions et conclusions
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
