Méthodes PLS

Objectifs

Extraire l'information utile et pertinente d'un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d'un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l'exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,...) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d'un processus industriel ou transactionnel).

Programme de la formation

- Méthode NIPALS (Non Iterative Partial Least Square)

• Présentation de la méthode NIPALS
• Particularités de cette méthode pour l'analyse des données
• Utilisation pour les différents outils de l'analyse des données selon les objectifs poursuivis
  • Exploration
  • Modélisation
  • Prédiction

- L'analyse en Composantes principales (A.C.P.)

• Particularités de l'ACP mise en œuvre avec l'algorithme NIPALS
• Représentation géométrique
• Approche algébrique
• Mise en œuvre
• Analyse
• Utilisation des aides à l'interprétation
• Exemples d'utilisation traités

- La régression PLS

• Principes de la régression PLS avec l'algorithme NIPALS
• Avantages par rapport aux méthodes de régression classiques (gestion de la multicolinéarité, des valeurs manquantes, tableaux déséquilibrés avec plus de colonnes que de lignes,…)
• Régression PLS1
  • Présentation de la PLS1
  • Construction d'un modèle PLS1
  • Les méthodes de validation internes ou croisées pour le choix du nombre de composantes
  • Validation externe
  • Les prévisions
  • Présentation et utilisation des aides à l'interprétation
  • Application sur divers exemples traités
• Régression PLS2
  • Présentation de la PLS2
  • Particularités de la PLS2
  • Conditions d'utilisation
  • Construction d'un modèle PLS2
  • Les méthodes de validation internes ou croisées pour le choix du nombre de composantes
  • Validation externe
  • Les prévisions
  • Présentation et utilisation des aides à l'interprétation
  • Application sur divers exemples traités

- L'analyse Discriminante

• Types de données et objectifs poursuivis
• Exploration et identification de groupes
• Affectation de nouveaux individus : prédiction
• Méthode SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy)
• Utilisation de l'ACP NIPALS pour l'identification de groupes
• Règles de discrimination : le Cooman's plot
• Mode d'affectation de nouveaux individus ou groupe d'individus
• Exploration et identification de groupes
• Application sur divers exemples
• La régression PLSDA (Discriminant Analysis)
  • Présentation et particularités de la PLSDA

  Validation et sanction

  Attestation de formation

  Type de formation

  Non certificiante

  Sortie

  Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

14 heures en centre, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-analyse-des-donnees-methodes-exploratoires-acp-afc-classification" target="_blank" rel="" title="Link: https://www.datavalue.fr/formation-analyse-des-donnees-methodes-exploratoires-acp-afc-classification">Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Modalités d'accès

formation entièrement présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable :
Téléphone fixe :
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Contact sur la formation

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe :
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
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du 13/11/2025 au 14/11/2025
débutant le : 13/11/2025

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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