DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique_BC01 : Traiter des données à des fins décisionnelles - DU IA

Date de mise à jour : 05/12/2025 | Identifiant OffreInfo : 15_739343
Information fournie par :
Carif-Oref Occitanie

Certification et éligibilité au compte personnel de formation

  • BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique - Code CertifInfo 114697
    • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

 Le Diplôme D'Université « IA : Concepts et méthodes de base de
l'apprentissage automatique » a pour objectif d'initier les stagiaires
aux technologies émergentes de l'Intelligence artificielle et de les
familiariser avec ses principes fondamentaux, afin de leur permettre
d'en comprendre les enjeux, de maîtriser les bases méthodologiques et de
savoir mobiliser ces outils dans des contextes professionnels variés.

Le Diplôme d'Université Intelligence artificielle : concepts et méthodes
de base de l'apprentissage automatique confère la délivrance du bloc 01
de la fiche RNCP35401 : BUT - Science des données : exploration et
modélisation statistique RNCP35401_BC01 : Traiter des données à des fins
décisionnelles

Programme de la formation

UE1 : Initiation aux méthodes de classification et de clusteringUE2 : Réseaux de neurones UE3 : Vision par ordinateur UE4 : Traitement automatique de la langueLes enseignements, sous forme de cours/TD/TP, se dérouleront sur une vingtaine de vendredis, entre le 10 septembre 2025 et le 31 mars 2026, en présentiel, à l'Antenne UPVD Carcassonne.

Validation et sanction

BUT spécialité science des données parcours exploration et modélisation statistique_BC01 - Diplôme d'Université Intelligence Artificielle

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
118 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Bac + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Etre au moins titulaire d'un niveau 5, ou toute certification reconnue équivalente, et avoir un parcours académique ou professionnel jugé suffisant et satisfaisant dans une branche d'activité du secteur (dispositif VAP) • Savoir programmer (connaissances Python souhaitées) • Posséder des notions en statistiques\n\nProcédure d'admission: \nLe dossier de candidature composé d'un CV, de copies des diplômes et d'une lettre de motivation sont à adresser au responsable pédagogique L'admission est prononcée après étude par la commission pédagogique Contacter le SFCA via le formulaire de contact : https://sfca.univ-perp.fr/formations/contacter-le-sfca

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

formation entièrement présentielle
Adresse
4, rue Littré
11000 - Carcassonne
Responsable : Université de Perpignan Via Domitia - Service de F
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
52, avenue Paul Alduy
Bâtiment Z
66860 - Perpignan
Responsable : Monsieur Frédéric BRAJOU
Téléphone fixe : 0430198141
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Université de Perpignan - Service de Formation Continue
SIRET: 19660437500317
66860 Perpignan
Responsable : BRAJOU
Téléphone fixe : 0430198141
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/01/2025 au 31/07/2026
débutant le : 01/01/2025
Adresse d'inscription
52, avenue Paul Alduy
Bâtiment Z
66860 - Perpignan
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Organisme responsable

Université de Perpignan Via Domitia - Service de Formation Continue Alternance
SIRET : 19660437500317

Adresse
52, avenue Paul Alduy
Bâtiment Z
66860 - Perpignan
Téléphone fixe : 0430198141
Contacter l'organisme