À l'issue de la formation, le participant sera capable de mettre en œuvre les compétences suivantes :
- Comprendre les concepts clés de l'Intelligence Artificielle
- Appréhender les enjeux sociétaux liés à l'émergence de l'IA
- Évaluer l'impact et les enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA en formation
- Maîtriser les outils et technologies basées sur l'IA pour améliorer l'apprentissage
- Adapter les méthodes de formation aux nouvelles technologies de l'IA
Formation accessible en présentiel sur Albi, Auch, Cahors, Carcassonne, Foix, Mende, Montauban, Montpellier, Nîmes, Perpignan, Rodez, Tarbes et Toulouse.
AVANT LA FORMATION
- Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation.
- Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes.
Jour 1
Matin - Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Comprendre les concepts clés de l'Intelligence Artificielle
- Explorer l'histoire et l'évolution de l'IA
- Identifier les différents types d'IA et leurs applications
- Discuter des avancées récentes en IA et leur impact potentiel
- Analyser les enjeux sociétaux liés à l'émergence de l'IA
- Examiner l'impact de l'IA sur le marché du travail et les compétences requises
- Appréhender les défis et opportunités de l'IA dans le secteur éducatif
- Évaluer les perceptions et attitudes envers l'IA dans la société
Après-midi - Enjeux Éthiques et Sociétaux de l'IA
- Évaluer l'impact et les enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA en formation
- Discuter des biais algorithmiques et de leurs implications éthiques
- Analyser les questions de confidentialité et de sécurité des données
- Explorer les principes de transparence et d'équité dans les systèmes d'IA
- Étudier des cas concrets illustrant les dilemmes éthiques liés à l'IA
- Discuter des régulations et politiques encadrant l'utilisation de l'IA
- Examiner le rôle des formateurs dans la promotion d'une IA éthique
- Identifier les bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l'IA
Jour 2&
Attestation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
