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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Devenir Data Engineer IA Big Data - EISIDate de mise à jour : 13/05/2025
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Fondamentaux Data Accueil Intégration - Présentation du
titre 7 : modalités, dossier professionnel, examen etc. Éco-Conception de
Services Numériques SOFTSKILLS Développer son leadership Techniques de
recherche d'emploi et valorisation de son profil Anglais technique Gestion de
projet et SI Techniques de gestion de projet : planification, évaluation des
charges, risques, qualité, etc. Management du SI Mise en pratique d'un cycle de
vie projet (DESIGN, BUILD & RUN) avec Jira & Confluence Conception et
développement d'applications full stack en JAVA Développement objet en Java
Accès aux données avec JDBC et JPA Tests unitaires et bonnes pratiques
Framework Spring (Spring ORM, Spring Data, Spring Boot) Projet : Conception et
Développement d'une application JAVA avec Spring Développement web et
déploiement en DevOps UX Design et maquettage d'une interface utilisateur
Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS Développement objet avec
Python et Django Développement d'API REST Stratégie de déploiement et DevOps
Déployer une solution dans son environnement de production avec Docker Projet :
Développement d'une application web, reposant sur une API et mise en place
d'une solution de déploiement continu Gestion de bases de données
relationnelles et Big Data Conception et modélisation d'une base de données
relationnelle Optimisation d'une base de données et gestion de la sécurité Les
fondamentaux du NoSQL pour le Big Data Projet : Modélisation et mise en place
d'une base de données pour les Big Data avec MongoDb Mise en place d'une
architecture Big Data Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses
architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) Techniques d'analyse et de
traitement des données en temps réel avec Spark et Kafka ElasticSearch,
Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données Projet :
Conception et développement d'une infrastructure bigdata et d'analyse des
données Intelligence Artificielle et Data Sciences Introduction à la Data
Science Python pour la Data Science Machine Learning avec Python Deep Learning
avec Python et TensorFlow Projet Data Science Formation Data engineer Expert en
informatique et système d'information Sécurité informatique et protection des
données Les fondamentaux de la Cybersécurité et de la sécurité informatique Les
vulnérabilités et techniques d'attaques Sécurisation des accès par
l'authentification La Cryptographie La sécurité des applications et des
protocoles réseau par l'attaque Atelier : Analyse d'une infrastructure
existante, identification des failles de sécurité et recommandations Stage ou
Période entreprise. Préparation à la certification et pass
Certifiante
Bac + 5 et plus
Conventionnement : Non
OPCO
Niveau d'entrée : Bac + 3 et 4
Être titulaire d'un Bac+3/4 en informatique ou d'un Master scientifique ou d'un Masterfonctionnel, type banque ou assurance Avoir une première expérience d'un projet informatique Utiliser l'Anglais niv. B1 min Posséder une premier niveau de Culture IT et un fort intérêt pour les SI.
Accessible en contrat d'apprentissage
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