Python – Tableaux de bord et API Restful

Objectifs

Concevoir et déployer des tableaux de bord interactifs en Python en utilisant les principales librairies de visualisation et Django, tout en développant des API Restful pour gérer et exploiter les données de manière dynamique.

Programme de la formation

- Panorama des librairies et outils de tableaux de bords (0,5 jour)

• Tour d'horizon des dizaines de librairies disponibles pour Python
• Comparaison détaillée des principales librairies: Dash, streamlit, Py-Shiny, Panel
• Mise en œuvre de Superset

Travaux pratiques :
Installation et création de tableaux de bords avec Superset. Création d'un tableau de bord affichant un graphique et un dataframe avec chacune des 4 principales librairies scienti?que et con?gurer son environnement virtuel. Prise en mains de Jupyter: markdown, fonctions, widgets interactifs, …

- Développer une application de visualisation de données (1,5 jour)Ce chapitre proposera 4 implémentations di?érentes de tableaux de bords avec les principales librairies. Une seule sera mise en œuvre durant la session mais les participants pourront tout à loisir reproduire les mêmes opérations avec les autres librairies en suivant les TP préparés.

• Afficher des données : textes, dataframes et graphiques
• Utiliser des widgets
• Rendre interactifs les graphiques
• Gérer la disposition des éléments dans le tableau de bord
• Gérer les connexions utilisateurs

Travaux pratiques :
Création d'un tableau de bord gérant les connexions des utilisateurs.

- Créer des tableaux de bord avec Django (1 jour)

• Présentation du cycle de vie d'une requête HTTP et de quelques outils de développement web
• Présentation de Django
• Création d'un modèle et d'une vue
• Création d'un formulaire
• Intégration de graphiques

Travaux pratiques :
Développement d'un mini site des pages jaunes avec intégration d'éléments cartographiques

- Créer des API Restful avec Django REST framework (1 jour)

• Présentation des API Restful et standard OpenAPI / Swagger
• Panorama rapide des autres framework: FastAPI, Flask, …
• Implémentation d'un model, sérializer, router et viewset

Travaux pratiques :
Création d'une API Restful gérant un panel complet des opérations de recherche / consultation / création et mise à jour sur un jeu de données au choix des participants

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

28 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Cette formation s'adresse aux personnes possédant une première expérience en algorithmique, du langage Python et de ses librairies scientifiques. Une connaissance préalable des langages HTML, CSS et Javascript est également requise.\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Modalités d'accès

formation entièrement présentielle

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37623
31676 - Labège

Responsable : Data Value
Téléphone fixe :
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Contact sur la formation

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Site web :
Contacter l'organisme

du 21/04/2026 au 24/04/2026
débutant le : 21/04/2026

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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