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Réaliser ses analyses statistiques avec PythonDate de mise à jour : 04/12/2025
| Identifiant OffreInfo : 15_708045 |
Carif-Oref Occitanie |
Apprendre à utiliser le langage Python pour analyser des données. Mettre en œuvre avec Python les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.
- Introduction et mise en place de l'environnement
Installation et configuration des environnements (Anaconda, Jupyter Notebook)
Présentation des bibliothèques Python clés pour les statistiques (Pandas, Matplotlib, Scipy, Statsmodels)
- Manipulation et nettoyage des données
Chargement et exploration des données avec Pandas
- Analyses exploratoires des données (EDA)
Calculs de statistiques descriptives
Visualisations avec Matplotlib et Seaborn
- Introduction aux tests statistiques
Bases des tests d'hypothèses
Tests courants avec SciPy
Interprétation des résultats
- Régression linéaire et introduction à la modélisation
Introduction aux modèles linéaires
Régression multiple
Introduction à la régression logistique
- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données à l'aide de la bibliothèque Prince
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Autre
OPCO
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-python-bases-introduction-librairies-scientifiques" target="_blank" rel="">Python – Bases et introduction aux librairies scientifiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.