MLOps

Objectifs

Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.

Programme de la formation

- La vie après le Proof Of Concept (POC) - 1 jour

• Qu'est ce que le MLOps ?
• Cycle de vie de la data
• Tour d'horizon des différentes plateformes de production
• La malédiction de la dimensionnalité
• Choix techniques de la mise en production
• Présentation de plateformes d'embarquabilité

- Les étapes de mise en production de modèles de Deep Learning - 1 jour

• Algorithmes de réduction de dimension
• Pruning
• Quantization
• Evaluation des performances du modèle après réduction
• Explicabilité du modèle avec les algorithmes LIME et SHAP
• Présentation d'architectures pour l'entrainement de larges modèles en distribué

- Prise en main de Docker - 1 jour

• Présentation de Docker
• Mise en pratique avec le déploiement d'un modèle avec FastAPI et Docker

- Prise en main de Kubernetes - 1 jour

• Présentation de Kubernetes
• Présentation de KubeFlow
• Mise en pratique de déploiement d'un modèle

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

28 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-machine-learning-deep-learning-python" target="_blank" rel="">Machine Learning et Deep Learning avec Pythonou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression

Modalités d'accès

Formation entièrement à distance

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Data Value
Téléphone fixe :
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Contact sur la formation

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Site web :
Contacter l'organisme

du 01/01/2025 au 31/07/2026
débutant le : 01/01/2025

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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