Text Mining

Objectifs

Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes.
Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…

Programme de la formation

- Introduction

• Présentation de l'analyse statistique textuelle
• Domaines d'application
• Exemples d'utilisation
• Présentation du logiciel de traitement

- Importation des données

• Les diverses natures et sources de données textuelles utilisables
• Procédures d'importation selon la nature des données
• Exemples d'importation

- Codification : du texte brut au tableau statistique

• Données textuelles et données contextuelles
• Création du tableau lexical : la création des documents
• Prétraitement des données textuelles (mise en forme, lemmatisation)
• Dictionnaire des termes

-Analyse descriptive

• Calcul de la fréquence de mots : identifier les termes ou concepts les plus récurrents
• Bilan lexical par document, par variable de contexte
• Table de dissimilarité entre documents ou entre modalités de variable contexte
• Spécificités : termes sur- ou sous-représentés dans une modalité d'une variable de contexte
• Co-occurrences : termes spécifiques des documents qui contiennent un terme donné.
• Contexte dans lequel un mot est cité, permet d'éclairer le sens du texte
• Nuage de mots (« word_cloud »)

- Analyse multidimensionnelle

• Permet de révéler le sens profond des données textuelles et de synthétiser l'information contenue dans les données
• Analyse factorielle des correspondances (Examen multidimensionnel du lien des termes entre eux, avec les documents et avec les variables de contexte)
• Classification ascendante hiérarchique des documents en groupes homogènes au regard des termes et des variables de contexte

- Traitement complet d'un exemple réel

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

21 heures en centre, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-statistique-descriptive-exploratoire" target="" rel="">Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observationsou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Modalités d'accès

Formation entièrement à distance

Adresse

Responsable :
Téléphone fixe :
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Contact sur la formation

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe :
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

du 01/01/2024 au 31/07/2025
débutant le : 01/01/2024

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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