Python pour la Data Science

Objectifs

Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science

Programme de la formation

- L'écosystème scientifique Python

• Les incontournables: Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib et iPython qui sont le ciment de toutes les autres librairies scientifiques
• Panorama des librairies et logiciels scientifiques par domaine
• Les critères permettant de juger de la qualité d'une librairie

- Calculer avec des nombres réels: comprendre les erreurs de calculs

• La représentation des nombres réels
• Comprendre les erreurs de calculs et les contourner

- La scipy stack

• Manipuler des tableaux de nombres: Numpy
  • Différences avec les listes Python
  • Création, sélection, filtres et principales fonctions
• Visualiser ses données: Matplotlib
  • Les concepts de la librairie
  • Principaux graphiques: nuages de points, courbes, histogrammes, boxplot, ...
  • Fonctionnalités avancées: 3D, légendes, colorbar, manipuler les axes, annotations, ...
• Analyse de données: Pandas
  • Les fondements de la librairie: Manipuler des données de type CSV et Excel
  • Séries et Dataframes
  • Index, sélection de données, filtres/recherche, agrégations, jointures et fonctions avancées
  • Manipuler des séries temporelles
• Les fonctions mathématiques avancées: Scipy
  • Statistiques, optimisation, interpolations/régressions, traitement d'images

- Visualisation de données

• Présentation de l'écosystème de visualisation de données de Python
• Les librairies orientées Web: Bokeh, Altair et Plotly
• Les "écosystèmes" PyViz et HoloViz
• La visualisation de données volumineuses/big data avec DataShader
• Les statistiques avec Seaborn

- Visualiser des données géospatiales

• Convertir ses données d'un système de coordonnées à l'autre
• Cartographie interactive "à la Open Street Map/Google Maps" avec Folium/iPyleaflet
• Cartographie statique avec Cartopy
• Autres librairies géospatiales

- Manipulation de données volumineuses

• Les librairies h5py, pytables, netcdf4, xarray, iris, parquet permettant de lire vos fichiers scientifiques
• Paralléliser ses calculs avec Dask
• Paralléliser ses calculs avec CuDF
• Manipuler des dataframes gigantesques avec Dask

- Personnalisation
Sous réserve de contraintes techniques ou de confidentialité, nous vous pr

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Code Rome

Modalités pédagogiques

Durée

35 heures en centre

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Public(s)

Tout public

Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation<a href="https://www.datavalue.fr/formation-python-bases-introduction-librairies-scientifiques" target="" rel="">Python – Bases et introduction aux librairies scientifiquesou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent\n\nProcédure d'admission: \nUn formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.

Modalités d'accès

Formation entièrement à distance

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Data Value
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contact sur la formation

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme

Contacter l'organisme formateur

Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Site web :
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du 01/01/2025 au 31/07/2026
débutant le : 01/01/2025

Adresse d'inscription

41 rue de la Découverte
31676 - Labège

Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées/sorties permanentes

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse

41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège

Téléphone fixe : 0972567567
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