Etre capable de réaliser une véritable étude statistique de premier niveau sur tout type de données avec Excel en vue de prendre les décisions les plus pertinentes. A l'issue de cette formation, vous serez en mesure de répondre à diverses problématiques parmi lesquelles : amélioration et rentabilisation de processus de production ou de service, réduction de coûts, augmentation de productivité et de qualité, ...
- Introduction
- La démarche statistique
- Les grandes étapes d'une étude statistique depuis la collecte des données jusqu'à la communication des résultats
- Les bases de la statistique décisionnelle
- La collecte des données
- Les principales méthodes d'échantillonnage avec exemples
- La création d'une base de données exploitable statistiquement
- Les lois de probabilité
- Utilité dans le cadre d'une étude
- La loi Normale, les principales autres lois et leurs applications concrètes
- L'estimation des paramètres statistiques
- Paramètres de tendance centrale (moyenne, médiane,…)
- Paramètres de dispersion (étendues, écart type,…)
- La notion d'intervalles de confiance
- Mode de détermination
- Applications
- La théorie des tests
- Pourquoi est-il nécessaire de réaliser des tests ?
- Présentation des grands types de tests et leurs applications : comparaison de moyennes (Student), comparaison de variances (Fisher), comparaison de proportions (Chi2), ...
- Définition des hypothèses et des risques associés,
- La réalisation pratique et détaillée des divers tests avec exemples
- L'interprétation
- Les analyses bivariées
- Les trois grands types d'analyse bivariée
- Leurs domaines d'application
- Leurs complémentarités
- Exemples réels
- L'étude de sous-groupes avec l'analyse de la Variance (ANOVA)
- Présentation de l'ANOVA : les types d'utilisations
- Les hypothèses fondamentales
- Réalisation pas à pas de l'ANOVA, précautions et procédure
- Traitement d'exemples
- L'étude de la liaison entre deux variables numériques avec la régression linéaire simple : corrélation et modélisation
- Présentation de la régression : les types d'utilisations
- Les hypothèses fondamentales
- Réalisation pas à pas de la régression, précautions et procédure
- Traitement d'exemples
- L'étude de la liaison entre deux variables nominales avec le test d'indépendance du CHI²
- Les tableaux croisés dynamiques d'Excel et leur application en statistique décisionnelle
- Présentation du test d'indépendance : les types d'utilisations
- Les hypothèses fondamentales
- Réalisation pas à pas d'une an
Certification bureautique Excel
Certifiante
Sans niveau spécifique
