DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

SPAD – Prise en main, analyses statistiques et graphiques

Date de mise à jour : 21/11/2024 | Identifiant OffreInfo : 15_522221

Information fournie par :
Carif-Oref Occitanie

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Connaître le logiciel SPAD de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.

Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives,
inférentielles, Anova, régression, analyse de données
multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text
Mining dans le logiciel SPAD.

Programme de la formation

- Traitements statistiques de base avec SPAD

  • Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
  • Notions de base
  • Population, échantillon, individus, variables
  • Recodage de variables
  • Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
  • Préparation et gestion des données
  • Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
  • Statistiques descriptives univariées
  • Résumés graphiques et numériques

- Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD
  • Intervalle de confiance
  • Tests paramétriques usuels
  • Conformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
  • Test de normalité
  • Principaux tests non paramétriques
  • Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran

- Liaisons entre deux variables avec SPAD
  • Étude d'une corrélation linéaire
  • Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation
  • Liaison entre deux variables qualitatives
  • Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2
  • Liaison entre une variable qualitative et quantitative
  • Caractérisation automatique de variables par d'autres variables

- Principales techniques de modélisation avec SPAD
  • L'analyse de la variance à un facteur
  • L'analyse de la variance à deux facteurs
  • La régression linéaire simple
  • La régression linéaire multiple

- L'analyse de données multidimensionnelles avec SPAD
  • ACP – Analyse en Composantes Principales
  • AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
  • ACM – Analyse des Correspondances Multiples
  • CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
  • La classification mixte

- Introduction au Data Mining et au Text Mining avec SPAD
  • Les arbres de décision
  • Le marquage sémantique
  • Les réseaux de neurones
  • Le Text Mining

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Durée
21 heures en centre, 35 heures hebdomadaires

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Autre

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

formation entièrement présentielle
Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Responsable :
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
Responsable : Monsieur Cédric CALAS
Téléphone fixe :
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data Value
SIRET: 81837224500014
31676 Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 01/10/2025 au 03/10/2025
débutant le : 01/10/2025
Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse
41 rue de la Découverte
CS 37621
31676 - Labège
Téléphone fixe : 0972567567
Contacter l'organisme