- Analyser un besoin métier en identifiant les données, contraintes et attentes liées à l'automatisation par agents IA
- Modéliser une architecture de processus automatisé intégrant des agents IA et des outils no-code adaptés
- Implémenter un processus automatisé avec des agents IA en respectant les standards d'accessibilité, de sécurité et de gestion des données
- Tester et fiabiliser un processus automatisé basé sur des agents IA à l'aide de scénarios de test adaptés
- Mesurer et améliorer la performance d'un processus automatisé en continu à partir de données collectées
Programme
1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA
- Comprendre un processus métier et ses points de friction.
- Identifier les tâches automatisables.
- Collecter et structurer les données.
- Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques).
- Définir périmètre et faisabilité.
- Atelier : analyse d'un processus et cadrage d'un agent IA.
2 - Modéliser un processus automatisé avec agents IA
- Construire l'architecture du processus.
- Modéliser flux de données et interactions.
- Structurer un modèle de données (entités, relations, accès).
- Concevoir un catalogue conforme aux exigences.
- Sélectionner outils no-code et IA adaptés.
- Atelier : schéma d'architecture intégrant un agent IA.
3 - Implémenter un agent IA dans un processus
- Configurer les outils no-code et connecter les services.
- Déployer un agent IA pour exécuter des tâches.
- Implémenter les fonctionnalités définies.
- Documenter les choix techniques.
- Appliquer règles de sécurité et gestion des données.
- Atelier : workflow automatisé avec agent IA.
4 - Tester et fiabiliser le processus
- Mettre en place le suivi des erreurs et logs.
- Concevoir des scénarios de tests.
- Organiser tests utilisateurs et analyser les résultats.
- Corriger les anomalies.
- Adapter aux profils utilisateurs.
- Atelier : campagne de tests et correction.
5 - Piloter la performance du processus
- Définir des indicateurs de performance.
- Mettre en place la collecte de données.
- Analyser les données quantitatives et qualitatives.
- Configurer un tableau de bord de suivi.
- Mettre en place une amélioration continue.
- Atelier : dashboard et plan d'optimisation.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
