- Identifier les besoins et contraintes d'un processus métier à automatiser.
- Concevoir une architecture logique et des flux de données cohérents.
- Implémenter une automatisation complète via N8N, Make et ChatGPT.
- Vérifier la conformité fonctionnelle du processus par des tests structurés.
- Respecter les exigences en matière de RGPD, sécurité et accessibilité numérique.
- Suivre et améliorer les performances du processus automatisé dans le temps.
- Structurer, enrichir et maintenir une base de connaissances centralisée pour fiabiliser les automatisations.
Programme
1 - Analyser un besoin métier pour un agent IA
- Comprendre le fonctionnement d'un processus métier et ses points de friction
- Identifier les tâches automatisables via des agents IA
- Collecter et structurer les données nécessaires à l'automatisation
- Formaliser une note de cadrage (objectifs, contraintes, indicateurs, risques)
- Définir le périmètre et la faisabilité du projet d'automatisation
- Atelier pratique : Analyse complète d'un processus métier et rédaction d'une note de cadrage intégrant l'usage d'un agent IA
2 - Modéliser un processus automatisé avec agents IA
- Construire une architecture logique du processus automatisé
- Modéliser les flux de données et les interactions entre agents et outils
- Structurer un modèle de données (entités, relations, règles d'accès)
- Concevoir un catalogue de données conforme aux exigences réglementaires
- Sélectionner les outils no-code et agents IA adaptés (N8N, Claude, OpenClaw)
- Atelier pratique : Création d'un schéma d'architecture complet intégrant un agent IA dans un processus métier
3 - Implémenter un agent IA dans un processus automatisé
- Configurer les outils no-code et connecter les services tiers
- Déployer un agent IA pour exécuter des tâches métier
- Implémenter les fonctionnalités définies dans le respect de la conception
- Documenter les choix techniques et fonctionnels du système
- Appliquer les règles d'accessibilité, de sécurité et de gestion des données
- Atelier pratique : Mise en place d'un workflow automatisé complet avec agent IA (N8N + Claude/OpenClaw)
4 - Tester et fiabiliser un processus avec agents IA
- Mettre en place des outils de suivi des erreurs et des logs
- Concevoir des scénarios de tests couvrant l'ensemble du processus
- Organiser des tests utilisateurs et analyser les résultats
- Identifier et corriger les anomalies fonctionnelles
- Adapter le processus aux différents profils utilisateurs
- Atelier pratique : Réalisation d'une campagne de tests complète avec correction d'un processus automatisé intégrant un agent IA
5 - Piloter la performance d'un processus automatisé par agent IA
- Définir des indicateurs de performance adaptés au processus
- Mettre en place un protocole de collecte de données
- Analyser les données quantitatives et qualitatives collectées
- Configurer un tableau de bord de suivi et de reporting
- Structurer une démarche d'amélioration continue du processus
- Atelier pratique : Création d'un tableau de bord de performance et plan d'optimisation continue d'un agent IA déployé
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
