- Analyser les possibilités d'utilisation de l'IAg pour une tâche définie, en identifiant et évaluant les solutions disponibles tout en considérant les enjeux de protection des données, de souveraineté et d'impact environnemental.
- Formuler une requête (prompt) clarifiant le contexte, l'objet, les objectifs et l'audience, en l'alimentant avec des données pertinentes pour obtenir un résultat satisfaisant.
- Améliorer par itération la pertinence des éléments produits par l'IAg, en affinant les requêtes et en nourrissant des échanges avec l'outil pour optimiser les résultats.
- Contrôler la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg, en identifiant d'éventuelles incorrections et biais pour les corriger et éviter tout préjudice.
- Assurer la protection et la confidentialité des données mobilisées, en appliquant les bonnes pratiques selon leur degré de sensibilité pour réduire les risques de fuite.
- Garantir l'accessibilité des contenus produits avec l'IAg, en intégrant les obligations réglementaires ou celles induites par les modalités de diffusion et de consultation.
- Pérenniser les modalités d'usage de l'IAg, en établissant des processus réutilisables et en participant à l'évaluation des opportunités d'achat de produits ou services.
L'analyse des possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAg) pour l'exécution d'une tâche définie
- Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche
- Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d'IAg correspondant à chaque tâche
- Analyse et évaluation des gains potentiels
- Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles
- Prise en compte de l'impact environnemental de l'IAg
- Justification du choix de l'IA au regarde de sa valeur ajoutée
- Respect de la charte informatique de l'organisation
La formulation d'une requête en vue de l'exécution d'une tâche définie
- Création de prompts clairs et adaptés à l'IAg
- Les paramètres structurant les prompts : l'organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l'ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …
L'amélioration par itération la pertinence des éléments (réponses, contenus, analyses) produits par l'IAg
- Documentation des itérations
- Combinaison de différents formats (texte, image, audio, vidéo).
- Optimisation des paramètres et consignes
- Ajustement des paramètres
- Anticipation des risques de biais de l'IA
Le contrôle de la fiabilité et la qualité des éléments produits par l'IAg
- Contrôle de l'exactitude des informations générées par l'IA
- Vérification des sources fiables
- Suppression des propos discriminatoires
La protection et la confidentialité des données mobilisées dans le cadre de l'usage de l'IAg
- Identification des données sensibles ou confidentielles
- Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).
- Mise en oeuvre des pratiques de protection et sécurisation des données
L'accessibilité des contenus produits avec l'IAg
- Prise en compte des obligations légales applicables à la diffusion des contenus
- Prise en compte de l'accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation d'handicap
- Respect de la règlementation avec exigences d'accessibilité
Les modalités d'usage de l'IA générative pour l'exécution de tâches définies
- Identification et personnalisation des paramètres clés de l'interface d'IAg
- Prise en compte des solutions françaises ou européennes
- Utilisation éthique et responsable dans la formulation d'instructions précises
- Documentation du processus incluant des indicateurs de performance
Utiliser l'intelligence artificielle générative pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable
Certifiante
Sans niveau spécifique
