- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
Programme
1 - Mise en œuvre de l'IA générative sur le poste de travail
- Introduction à l'IA générative et à ses usages professionnels.
- Comprendre le fonctionnement des modèles (NLP, vision, génération de contenus).
- Présentation des outils clés (ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot) et de leurs fonctions.
- Cas concrets en entreprise.
- Analyse des tâches et identification des optimisations possibles.
- Atelier : cartographie des tâches répétitives et gains de productivité.
2 - Configuration et utilisation des outils d'IA générative
- Installation et paramétrage des outils.
- Exploration des interfaces des principales solutions.
- Personnalisation pour améliorer les performances.
- Gestion des comptes et des accès.
- Atelier : prise en main d'un outil IA sur une tâche ciblée.
3 - Création de contenus rédactionnels et visuels avec l'IA
- Introduction au prompt engineering et rédaction de prompts efficaces.
- Optimisation des contenus (reformulation, structuration, amélioration).
- Comparatif entre ChatGPT et Gemini pour le texte.
- Création de visuels avec Adobe Firefly et Microsoft Copilot.
- Automatisation des rédactions et transcriptions.
- Atelier : génération de contenus pour une campagne.
4 - Confidentialité, accessibilité et éthique des contenus IA
- Identifier les données sensibles et les risques.
- Bonnes pratiques de protection (RGPD).
- Techniques d'anonymisation.
- Accessibilité numérique : loi 2005 et normes WCAG.
- Adaptation des contenus aux différents handicaps.
- Atelier : création d'un contenu conforme.
5 - Conformité réglementaire et veille IA
- Présentation de l'IA Act européen.
- Assurer la conformité légale des contenus.
- Détection et correction des biais algorithmiques.
- Mise en place d'une veille efficace.
- Atelier : analyse et correction d'un contenu généré.
Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
Certifiante
Sans niveau spécifique
