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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Entreposage et fouille de données - STA211Date de mise à jour : 02/08/2024
| Identifiant OffreInfo : 06_1803289F |
GREF Bretagne |
Entreposage et fouille de données
Modèles prévisionnels et systèmes de gestion de l'entreprise
structures spécifiques des bases de données de Data warehouse (star schema)
OLAP
Méthodologies générales
Méthodologies de Data Mining
Pré-traitement des données
Analyses de la qualité des données,Techniques d'appréhension des valeurs manquantes ou aberrantes
Techniques de construction de bases de travail (agrégations, etc. . . )
Données et techniques de fouille
Méthodes non supervisées :
- Cartes de Kohonen, Règles d'association
Méthodes supervisées : Rappels de théorie de l'apprentissage- Arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, Réseaux de neurones, deep learning
- Méta-algorithmes : boosting, bagging
Fouille dans de nouveaux types de données et méthodes associées : Données textuelles - Données multivues - Images et Multimedia
Outils
Environnements freeware : R, Python
Outils spécifiques : SAS-EM, SPAD
Data Mining et bases de données : OLAP Business Object
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Entreprise
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
être admis en M2 du master STIC, mention statistique ou être agréé. La demande d'agrément est à faire uniquement pour les auditeurs qui souhaitent suivre STA211 en présentiel au semestre 1. Pour obtenir l'agrément, les auditeurs adresseront, à partir du 25 Août, par courrier électronique à l'enseignant responsable : ndeye.niang_keita@cnam.fr, un CV détaillé et une lettre de motivation indiquant les raisons de la demande et le projet pédagogique dans lequel elle s'inscrit . Une réponse sera donnée dans un délai d'une dizaine de jours. Niveau requis : NFA008 (bases de données) et STA101 (analyse des données, méthodes descriptives). Ces prérequis sont indispensables pour obtenir l'agrément. Vérifier avant d'envoyer une demande d'agrément.