Dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) transforme profondément les métiers et les organisations, les entreprises se trouvent confrontées à des défis d'intégration et d'utilisation des nouvelles technologies. L'IA générative, qui permet de produire des contenus rédactionnels et visuels avec des outils tels que ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly ou encore Microsoft Copilot, offre un potentiel considérable pour optimiser les processus de création et de communication. Cependant, son utilisation soulève des enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels qui nécessitent une approche responsable. Cette formation certifiante vise à fournir aux professionnels et à toute personne désireuse d'acquérir des compétences clés pour intégrer de manière responsable l'IA générative dans leur environnement de travail et organisationnel. L'accent est mis tout au long de la formation sur la création de contenus optimisés et inclusifs, tout en garantissant la confidentialité et la conformité avec les normes légales comme le RGPD et l'IA Act. Cette formation se veut opérationnelle et pratique.
La formation est entièrement réalisée à distance et comprend une partie asynchrone (via notre plateforme e-learning) et une autre réalisée en synchrone, sous forme de visioconférence avec un formateur expert en IA. Cette formation certifiante de 25 heures, dont 11 heures de tutorat individualisé, propose une montée en compétences progressive et opérationnelle sur une durée de 3 mois maximum.
Les objectifs de la formation sont de :
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot...), et identifier les optimisations possibles pour en dégager un plan stratégique d'intégration
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA générative pour créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, accessibles aux personnes en situation de handicap et respectant la confidentialité des données dans un contexte professionnel
- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation
- Apprendre à identifier les opportunités d'utilisation de l'IA générative dans les processus professionnels pour améliorer la productivité
- Maîtriser la rédaction de prompts efficaces pour générer des contenus de qualité, adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise et des organisations
- Assurer la sécurité des données en respectant le RGPD tout en exploitant l'IA
- Comprendre les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA générative et proposer des solutions pour intégrer ces outils de manière éthique et responsable
- Optimiser la création de contenus visuels et rédactionnels, en tenant compte de l'accessibilité et de l'inclusivité pour tous les publics
Définir et intégrer la stratégie d'implémentation de l'IA générative sur le poste de travail
- Introduction à l'IA générative
- Outils et leur fonctionnement (ChatGPT, Gemini, Adobe Firefly, ...)
- Les tendances et les innovations
- Analyser les tâches de son environnement professionnel et identifier les opportunités d'optimisation
- Les tâches optimisables et automatisables pour la création de contenus
- Méthode d'analyse du poste (STEP)
- Les étapes des processus où l'IA générative peut être intégrée
- Études de cas
- Construire son plan d'implémentation
- Le plan stratégique d'intégration
- Mise en œuvre d'une stratégie IA sur un poste de travail
- Configurer et prendre en main les outils majeurs d'IA générative
- Création de comptes et configuration initiale des interfaces
- Paramétrage
- Configuration
- Prise en main des fonctionnalités
- Élaboration de son plan d'actions pour l'intégration de l'IA générative
- Définition des étapes d'intégration
- Le plan d'actions personnalisé
- Identification clés et phases de test
- Conduire le changement
Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l'IA générative
- Rédiger des prompts engineerings structurés et percutants
- Prompt Engineering
- Méthodologie de base
- Structurer, analyser et optimiser
- Études de cas
- Confidentialité et sécurité des données professionnels dans l'usage des outils IA Générative
- Les données sensibles et risques de confidentialité
- Les bonnes pratiques
- Cas d'études
- Création de contenus rédactionnels et visuels avec l'IA Générative
- Présentation et comparaison des outils pour la création de contenus rédactionnels et visuels
- La gestion des formats, le style et le ton du contenu
- Cas d'usage
- Créer des contenus rédactionnels et visuels inclusifs et accessibles avec l'IA
- Notions d'accessibilité et d'inclusion
- Normes et lois sur l'accessibilité
- Techniques de structuration et de simplification
- Méthodologie FALC
- Les techniques d'optimisation des contenus
- Itération et affinage dans la génération de contenus
- Les stratégies d'amélioration
- Études de cas d'optimisation
La conformité éthique et réglementaire des contenus rédactionnels et visuels générés avec des outils d'IA générative
- Comprendre le cadre légal et réglementaire européen
- Mettre en place une démarche de conformité
- La mise en place d'une veille réglementaire
Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle
Certifiante
Sans niveau spécifique
