Formation RAG IA & Automatisation avec n8n — 1 semaine
Maîtrisez n8n, l'outil de référence pour la création d'agents IA connectés à vos documents d'entreprise. Véritable pilier de la transformation digitale des organisations, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) s'impose aujourd'hui comme un levier incontournable pour exploiter vos bases documentaires et gagner en efficacité opérationnelle.
En 14 heures, cette formation vous apporte à la fois les fondements théoriques de l'IA générative et des architectures RAG, et une pratique intensive au travers de projets concrets appliqués à votre activité métier. Vous concevrez et déploierez des agents IA opérationnels capables de :
- interroger et exploiter vos documents internes (procédures, référentiels, rapports, comptes rendus…) pour générer des réponses précises et contextualisées
- automatiser le traitement et la qualification de données en s'appuyant sur vos référentiels métiers et grilles d'évaluation internes
- orchestrer des workflows documentaires en centralisant et restituant automatiquement les bonnes informations au bon moment
- indexer et classifier des données issues de vos outils métiers (Mail, Drive, SharePoint, Google Sheets, Microsoft…) pour les rendre interrogeables par vos agents IA
- automatiser des processus complets en connectant vos bases documentaires à vos APIs métiers
Au-delà de la technique, vous développerez une réelle autonomie sur la conception d'architectures RAG, le chunking et l'indexation vectorielle, le prompting avancé et la sécurisation de vos pipelines documentaires — essentielle pour protéger des données sensibles dans le respect des exigences professionnelles et réglementaires.
À l'issue de la formation, vous serez en mesure d'identifier, concevoir et déployer des solutions RAG adaptées aux enjeux documentaires de votre organisation.
MODULE 1 — Introduction à l'IA agentique
Comprendre les bases de l'intelligence artificielle générative et des agents IA afin de concevoir des systèmes capables d'automatiser des tâches métiers.
- Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models) et des systèmes d'IA générative
- Différencier IA générative, IA agentique et workflows automatisés
- Comprendre la logique du prompt engineering et du JSON prompting
- Découvrir les cas d'usage concrets d'agents IA en entreprise
- Analyser le fonctionnement d'un workflow complet d'agent IA
MODULE 2 — Mise en place de l'environnement technique
Installer et configurer l'environnement nécessaire à la création d'agents IA et comprendre l'architecture technique des workflows automatisés.
- Installer Docker et comprendre le déploiement d'outils en local
- Installer et configurer n8n, plateforme d'automatisation open-source
- Comprendre la logique des triggers, actions et workflows
- Configurer les authentifications OAuth2
- Connecter des outils professionnels via API
MODULE 3 — Création de workflows automatisés
Apprendre à concevoir des workflows capables de connecter différents outils métiers et d'automatiser le traitement de données.
- Créer un workflow automatisé avec n8n
- Connecter des services tels que Google Sheets, Gmail ou formulaires
- Collecter et traiter des données automatiquement
- Mettre en place des filtres et règles conditionnelles
- Structurer les données pour les exploiter dans un agent IA
MODULE 4 — Création d'un agent IA
Concevoir un agent IA capable d'analyser des informations, de prendre des décisions simples et d'exécuter des actions automatisées.
- Intégrer un modèle de langage (LLM) dans un workflow
- Structurer les instructions via prompt engineering et JSON prompting
- Utiliser l'IA pour analyser et classifier des données
- Connecter l'agent IA à des outils métiers (Gmail, Google Sheets, Linkedin..)
- Automatisation complète & Implémentation de l'Agent IA
MODULE 5 — Déploiement d'un agent IA métier
Concevoir et déployer un agent IA opérationnel répondant à votre besoin professionnel concret.
- Concevoir un workflow complet d'automatisation métier
- Réaliser un projet final fonctionnel prêt à être utilisé dans votre entreprise
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'écosystème de l'intelligence artificielle et les architectures RAG, et identifier les principaux outils, bases vectorielles et acteurs du marché de l'IA générative — en distinguant recherche sémantique, retrieval augmenté et génération contextuelle.
- Maîtriser n8n afin de concevoir et déployer des pipelines RAG adaptés à leurs processus métiers, intégrant ingestion documentaire, indexation vectorielle et restitution intelligente de l'information.
- Concevoir et configurer des agents IA connectés aux documents et outils du quotidien (Gmail, Drive, SharePoint, Microsoft, Google Sheets…) capables d'interroger, synthétiser et exploiter des bases de connaissances internes.
- Structurer des pipelines documentaires pour exécuter de manière autonome des tâches à forte valeur ajoutée : traitement de données sur la base de référentiels internes, recherche dans des bases documentaires, synthèse de comptes rendus, restitution contextuelle de l'information…
- Maîtriser le chunking, l'indexation et le prompting avancé pour garantir la pertinence, la fiabilité et la traçabilité des réponses générées par ses agents RAG.
- Identifier des opportunités d'exploitation documentaire dans leur activité professionnelle et concevoir des architectures RAG évolutives, adaptées aux sources et besoins spécifiques de leur organisation.
À l'issue de la formation, les participants repartiront avec :
- un projet RAG concret, développé et testé pendant la formation sur leurs propres documents ou cas d'usage métiers
- un agent IA fonctionnel et opérationnel, connecté à une base documentaire réelle et adressant un besoin concret de leur activité
- les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et faire évoluer de nouveaux pipelines RAG en toute autonomie, en conformité avec les exigences de confidentialité et de protection des données
Non certificiante
Sans niveau spécifique
