Objectifs, programme, validation de la formation
- Identifier les principes de fonctionnement et les limites des modèles d'IA générative
- Analyser les usages potentiels de l'IA générative dans les différents métiers du nucléaire (ingénierie, exploitation, maintenance, sûreté, formation…) ainsi que les risques
- Évaluer les impacts énergétiques, environnementaux et sociétaux de l'IA générative
- Comparer différentes approches technologiques (IA générative, IA frugale ou autres approches sans IA) selon leurs besoins et contraintes
- Proposer des stratégies de mise en œuvre responsable de l'IA dans l'industrie nucléaire
1 - Comprendre les fondements et les enjeux
- Panorama des technologies d'IA générative et de leurs usages
- Fonctionnement, données et besoins énergétiques des modèles
- Cas d'usage sur l'automatisation de codes
- Usages et limites de l'IA générative dans l'industrie nucléaire
2 - Construire une approche responsable
- Évaluation des impacts environnementaux et sociétaux
- Bonnes pratiques et cadres normatifs : cas d'usages veille juridique et réglementaire
- Rôle du nucléaire dans la réponse à la demande énergétique de l'IA : Atelier de réflexion prospective collective
« Quel mix énergétique pour l'IA de demain ? »
« Quelle place pour l'IA générative dans l'industrie nucléaire ? »
Quizz d'acquisition des connaissances en début et en fin de formation.
Non certificiante
Sans niveau spécifique
