- Comprendre l'architecture et les principes fondamentaux des agents IA autonomes (LLM, mémoire, outils, orchestration)
- Concevoir des agents capables de raisonnement, planification et exécution de tâches complexes
- Développer et intégrer des systèmes multi-agents dans des environnements métiers réels
- Automatiser des processus métiers via des workflows intelligents orientés objectifs
- Déployer des agents IA sécurisés, scalables et mesurables en termes de performance et de ROI
- Maîtriser les enjeux éthiques, sécuritaires et de gouvernance associés aux agents IA (RGPD, conformité, contrôle)
Module 1 : Fondamentaux des agents IA et architectures intelligentes
- Concepts clés : agents, autonomie, cognition artificielle
- Différences entre IA classique, LLM, chatbot et agent autonome
- Architectures modernes : ReAct, AutoGPT, agents multi-étapes
- Cas d'usage concrets en entreprise : marketing, support, RH, data, finance
Module 2 : Conception et raisonnement des agents intelligents
- Structuration du raisonnement : chain-of-thought, planning, boucle de décision
- Gestion de la mémoire contextuelle et persistante (short-term / long-term)
- Intégration d'outils externes : API, bases de données, web scraping, moteurs de recherche
- Conception de workflows intelligents orientés objectifs et résultats
Module 3 : Développement et orchestration multi-agents
- Frameworks : LangChain, AutoGen, CrewAI (comparatif et cas d'usage)
- Communication et coordination entre agents (planner / executor)
- Automatisation de tâches complexes via des agents collaboratifs
- Construction de pipelines IA end-to-end : input, décision, action
Module 4 : Déploiement, gouvernance et performance
- Mise en production : cloud, API, intégration dans les systèmes d'information existants
- Monitoring, optimisation des coûts, passage à l'échelle et mesure du ROI
- Gestion des risques : biais, hallucinations, erreurs et contrôle des outputs
- Gouvernance, éthique et conformité : RGPD, sécurité des données, cadre réglementaire
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
