À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Choisir des bons tests statistiques
- Interpréter pertinemment les données recueillies
PROGRAMME DE LA FORMATION
Utiliser le vocabulaire statistique
- Échantillon et population
- Répétabilité et reproductibilité
Exploiter les résultats de mesure
- Moyenne, écart-type, variance, histogramme
Utiliser la loi Normale
- Modélisation des résultats de mesure
- Niveau de confiance
- Intervalle de confiance d'un résultat de mesure
Analyser l'exactitude de la moyenne et de l'écart-type
- Justifier le modèle de la loi normale : histogramme et applications des tests de Shapiro-Wilk et Henry (droite de Henry)
- Détecter des valeurs aberrantes : applications des tests de Shapiro-Wilk, Henry, Cochran et Grubbs
- Déterminer l'intervalle de confiance d'une moyenne et d'un écart-type pour les encadrer : loi normale, de Student et du x2
Évaluer et statuer sur les performances d'un équipement ou d'une méthode
- Estimer leur répétabilité
- Estimer leur reproductibilité
- Évaluer leur fidélité et justesse dans des conditions de répétabilité et de reproductibilité
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
