- Découvrir les principes de l'IA générative, tester les outils, adopter une posture critique sur les enjeux sociaux, transversaux et environnementaux liés à l'intelligence artificielle.
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l'IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- Construire une gouvernance d'usage de l'IA en sensibilisant ses parties prenantes, anticipant les risques et intégrant la complexité des outils.
J1 – Comprendre les fondements de l'intelligence artificielle, découvrir les outils et leurs impacts
- Découvrir les principes de l'IA générative
- Appréhender le fonctionnement de l'IAG
- Situer l'IA générative dans l'évolution de l'intelligence générative et de l'open data
- Comparer les modèles américains et européens
- Appréhender l'IA par la pratique et des cas concrets
- Expérimenter différentes interfaces
- Expérimenter différents usages professionnels
- Adopter une posture critique sur les enjeux sociaux, transversaux et environnementaux
- Décrypter les biais algorithmiques
- Générer des contenus conçus pour l'inclusivité
- Favoriser l'accessibilité pour différents types de handicap
J2 – Créer avec l'intelligence artificielle tout en gardant la main et en maîtrisant son empreinte
- Savoir optimiser les prompts
- Identifier les limites et axes d'amélioration pour enrichir un prompt
- Identifier les critères d'optimisation des contenus IA
- Savoir produire des contenus variés
- Produire des contenus avec l'IA
- Réaliser un mini-projet créatif en binôme
- Adopter des pratiques numériques sobres, responsables et respectueuses de la confidentialité
- Optimiser un usage responsable de l'IA
- Intégrer une logique « low-tech » et sécuritaire dans son usage professionnel de l'IA
J3 - Encadrer les usages de l'IA et ancrer une stratégie éthique
- Anticiper les risques sociaux, réglementaires et écologiques
- Cartographier les risques et se protéger
- Analyser le RGPD, les lignes directrices CNIL et les principes du futur AI Act
- Construire une gouvernance d'usage pour créer du contenu avec l'IA
- Définir une charte d'usage responsable, inclusive et sobre de l'IA
- Concevoir une stratégie d'usage de la création de contenu avec l'IA et un plan d'action qui mêlent éthique et efficacité en impliquant ses collaborateurs
- Sensibiliser ses parties prenantes et s'engager dans l'amélioration continue
- Construire un tableau de bord IA responsable : utilité, fréquence, impact, éthique
- Préparer un atelier de sensibilisation IA à destination de ses équipes pour partager des méthodes de création de contenu
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification « Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative », enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Certifiante
Sans niveau spécifique
