- Comprendre le périmètre fonctionnel de Looker Studio et ses principaux cas d'usage.
- Savoir connecter, préparer et combiner différentes sources de données (Google Analytics 4, Google Sheets, BigQuery, etc.).
- Concevoir un tableau de bord interactif et responsive, adapté aux besoins métiers.
- Maîtriser les champs calculés, les dimensions personnalisées et les paramètres dynamiques.
- Apprendre à partager, automatiser et diffuser des rapports dans le respect des bonnes pratiques (RGPD, sécurité, documentation).
- Découvrir les dernières nouveautés
Découverte de Looker Studio (ex-Google Data Studio)
- Périmètre fonctionnel et cas d'usage
- Nouvel Interface : navigation, Inspector, responsive layout
- Présentation des modèles, templates et librairie IA intégrée
- Dernières fonctionnalités
Connexion et préparation des données
- Types de sources compatibles (GA4, Sheets, BigQuery, etc.)
- Connecteurs gratuits et premium (TikTok Ads, PrestaShop, Amazon Ads…)
- Préparer ses données dans Sheets ou BigQuery
- Définir des jointures entre sources (data blending)
- Bonnes pratiques de nommage, types et formats
Construction du tableau de bord
- Tableaux, cartes, graphiques, jauges, scorecards
- Grille, alignement, responsive design et thème visuel
- Filtres, segments, contrôles temporels et listes déroulantes
- Gestion des pages, onglets et navigation interne
Champs calculés et dimensions personnalisées
- Créer des métriques personnalisées (formules, ratios, taux)
- Regrouper, renommer ou concaténer des dimensions
- Manipulation de dates, conditions, textes et valeurs numériques
- Utilisation avancée des paramètres dynamiques
- Blending et calculs entre sources hétérogènes
Diffusion et collaboration
- Partage de rapports via lien ou e-mail
- Droits de consultation et d'édition
- Export en PDF, envoi planifié et intégration sur site web
- Bonnes pratiques de documentation et versionning
- Respect du RGPD et sécurité des données
Mises en application
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
