- Appréhender la pertinence et les défis liés à l'intégration de l'IA dans la stratégie marketing ou commerciale.
- Reconnaître les avantages de l'IA pour optimiser leur positionnement sur le marché.
- Assister activement dans la mise en place d'initiatives et d'outils basés sur l'IA pour renforcer leur stratégie marketing ou commerciale.
- Comprendre l'impact de l'IA sur la structure et les opérations des départements marketing et commercial de leur organisation.
Module 1: Compréhension de l'Intelligence Artificielle dans le Contexte Commercial et Marketing
- Introduction à l'Intelligence Artificielle : Concepts et applications dans le domaine commercial.
- Analyse des impacts stratégiques et opérationnels de l'IA sur les activités commerciales.
- Exploration des spécificités et du processus de développement d'un projet basé sur l'IA.
- Identification des sources de données internes et externes exploitables pour les stratégies commerciales et marketing.
- Gestion des risques liés à la collecte et à l'utilisation des données des clients et prospects : RGPD, cybersécurité.
Module 2: Utilisation de l'IA pour l'Analyse de Données et la Prise de Décision
- Utilisation de l'IA pour l'analyse des tendances du marché afin d'optimiser le positionnement.
- Enrichissement de l'analyse concurrentielle grâce aux outils d'IA.
- Compréhension approfondie du comportement des consommateurs et génération de leads avec l'IA.
- Prédiction précise des besoins et comportements des clients et prospects.
- Optimisation des campagnes publicitaires et affinage de la stratégie de contenu grâce à l'IA.
Module 3: Amélioration de la Qualité du Service Client grâce à l'IA
- Analyse des données de satisfaction client pour améliorer les services.
- Automatisation des tâches de service client pour une efficacité accrue.
- Personnalisation de l'expérience client en tirant parti des capacités de l'IA.
Module 4: Éthique et Utilisation responsable de l'IA dans le domaine commercial et marketing
- Intégration des dimensions éthiques et environnementales ("green IT") dans les projets IA.
- Vigilance dans le traitement des données sensibles par l'IA : Confidentialité, protection des données privées et non discriminatoires.
- Promotion de la transparence et de l'IA explicable (XAI) pour justifier les décisions prises.
- Positionnement de l'IA comme un outil d'aide à la prise de décision sans déresponsabilisation des acteurs.
Attestation de formation
Non certificiante
Sans niveau spécifique
