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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Federate Learning - Apprentissage fédéréDate de mise à jour : 01/12/2023
| Identifiant OffreInfo : 03_231180365F |
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes) |
L'objectif de la formation est de comprendre et maitriser l'apprentissage fédéré de la théorie à la pratique et les défis actuels.
1- Apprentissage automatique/statistique (machine learning)
• Astuce du noyau : dualité espace des échantillons/espace des caractéristiques
• Dualité des échantillons par rapport aux caractéristiques (kNN vs SVM)
• Réseaux de neurones : la propagation de l'information, la rétro-propagation de l'erreur
2- Apprentissage au Deep Learning
• Les différents types de réseaux : CNN, RNN, LSTM, ResNet... Les avantages et inconvénients,
les cas typiques d'utilisation...
• Implémentation d'un réseau avec des API haut niveau (Tensorflow, MXNet, Keras, …) : limites d'utilisation
• Chiffrer la complexité de calcul / mémoire
Non certificiante
Sans niveau spécifique
Conventionnement : Non
Entreprise
Bénéficiaire de l'action
Niveau d'entrée : Bac + 2
Formation scientifique avec maitrise de base des techniques classiques de l'IA Codage en Python