Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
- Présentation du langage R
- Les différentes fenêtres dans R
- L'aide sous R
- Les chemins d'accès
- L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
- Les différents formats d'import et d'export
- Les gros fichiers de données
- Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
- Installation de packages
- Chargement de packages
- Manipulations de base
- Création et opérations sur des vecteurs
- Création et opérations sur des matrices
- Tableaux de données
- Listes
- Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
- Sélection de sous-fichier
- Sélection de lignes et de colonnes
- Des fonctions classiques (if, else, for, while)
- Les dates
- Statistiques de base avec R
- Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
- Premiers tests statistiques (Student, chi2)
- Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
- Les fonctions plot, curve, abline, legend
- Histogrammes
- Graphiques pour des variables qualitatives
- Graphiques pour des variables quantitatives
- Gestion des couleurs
- Gestion des titres, axes et légendes
- Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio
- Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille
- Étendre les possibilités de R au moyen de packages
- Connaître les différents types d'objets de R
- Maîtriser les fonctions pour la gestion de données
- Mettre en œuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R
- Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Non certificiante
Sans niveau spécifique
