DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS.

Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers

Date de mise à jour : 02/12/2024 | Identifiant OffreInfo : 03_2100712F
Information fournie par :
Via Compétences (Carif-Oref Auvergne-Rhône-Alpes)

Objectifs, programme, validation de la formation

Objectifs

Mettre en œuvre les principaux algorithmes d'apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence

Programme de la formation

- Comment analyser les données non-structurées ?


  • Exposé des méthodes de Data Science et des cas d'utilisation

  • Présentation d'exemples complets

  • Analyse de sentiments

  • Découverte et extraction automatique de thèmes et sujets de documents textes

- Méthodes de prédictions automatiques

  • Comment prédire des catégorie ?

  • Comment extraire des tendances ?

  • Comment regrouper les données en familles naturelles ?

- Comment booster son chiffre d'affaires avec un moteur de recommandation

  • Les différentes approches

  • Comment choisir entre elles

  • Quelles sont les conséquences ?

  • Comment construire un moteur de recommandation ?

- Comment extraire de la valeur des transactions et des traces

  • Comment se servir des tickets de caisse et des logs de parcours web ?

  • Comment extraire des règles d'association et des paniers probables ?

  • Quels impacts sur le Business ?

- Comment améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production ?

  • Apprendre à construire de nouveaux prédicteurs (feature engineering)

  • Apprendre à réduire la complexité de la solution (feature selection)

  • Comment ré-utiliser les modèles prédictifs appris ?

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certificiante

Sortie

Sans niveau spécifique

Métiers visés

Code Rome

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi R ou Python.
Durée
21 heures total

Conventionnement : Non

Financeur(s)

Bénéficiaire de l'action

Entreprise

Conditions d'accès

Public(s)
Tout public
Modalités de recrutement et d'admission

Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Savoir lire et écrire quelques lignes de code. Aucun pré-requis n'est demandé sur les langages Python et R. Tous les éléments nécessaires vous seront donnés au fur et à mesure.

Modalités d'accès

Lieu de réalisation de l'action

formation entièrement présentielle
Adresse
33 Rue de la République
69002 - Lyon 2e
Responsable : ASI
Téléphone fixe :
Contacter l'organisme

Contacts

Contact sur la formation
41 Rue de la Découverte
31670 - Labège
Responsable :
Téléphone fixe : 0972567567
fax :
Site web :
Contacter l'organisme
Contacter l'organisme formateur
Data Value
SIRET: 81837224500014

Responsable : CALAS
Téléphone fixe : 0972567567
Site web :
Contacter l'organisme

Période prévisibles de déroulement des sessions

du 10/12/2025 au 12/12/2025
débutant le : 10/12/2025
Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 - Labège
Etat du recrutement : Ouvert
Modalités : Entrées / Sorties à dates fixes

Organisme responsable

Data Value
SIRET : 81837224500014

Adresse
41 Rue de la Découverte
31670 - Labège
Téléphone fixe : 0972567567
Contacter l'organisme