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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
IA Big Data - Traitement et analyse des donnéesDate de mise à jour : 11/02/2025
| Identifiant OffreInfo : 02_202502297390 |
Cap Métiers Nouvelle-Aquitaine |
Apprendre à analyser et interpréter de grandes quantités de données.
Utiliser des outils pratiques pour faciliter la prise de décision
INTRODUCTION À L'IA BIG DATA ET AUX OUTILS PRATIQUES
Introduction à l'IA Big Data
Qu'est-ce que l'IA Big Data ?
L'IA Big Data permet d'analyser et d'interpréter de grandes quantités de données pour aider à la prise de décision, même dans des tâches quotidiennes simples.
Exemples d'Outils Accessibles :
IA dans Excel : Utilisation de l'IA pour automatiser l'analyse de données dans des feuilles de calcul.
Outils de Prospection : IA pour aider à trouver des prospects commerciaux et automatiser la gestion des contacts.
Analyse de Données pour Tous : Comment utiliser l'IA intégrée dans des outils populaires comme Google Sheets ou Excel pour simplifier les tâches quotidiennes.
L'Importance de l'Analyse des Données pour les Entreprises
Pourquoi c'est Important :
L'IA peut aider à automatiser et à optimiser des tâches répétitives, à analyser des chiffres complexes, et à fournir des insights utiles pour mieux comprendre les performances commerciales et financières.
Exemples concrets :
Automatiser la création de graphiques et de rapports dans Excel.
Utiliser des modèles prédictifs simples pour comprendre les tendances de vente.
UTILISER L'IA POUR DES TÂCHES QUOTIDIENNES DANS L'ANALYSE DE DONNÉES
IA pour l'Analyse Financière Simplifiée
Comment l'IA peut simplifier l'Analyse Financière :
L'IA dans Excel pour automatiser la création de tableaux de bord financiers et la génération de prévisions.
Personnalisation des campagnes de prospection grâce à des données prédictives fournies par l'IA.
Exemples Pratiques :
Outils de Prospection : Utiliser des plateformes d'IA pour créer automatiquement des listes de prospects à partir de critères spécifiques.
Automatisation des Emails : Comment l'IA peut automatiser l'envoi d'emails personnalisés pour améliorer le taux de conversion.
Outils Accessibles :
LinkedIn avec IA : Utiliser des outils pour automatiser la recherche de prospects sur LinkedIn.
CRM avec IA : Simplifier la gestion de la relation client avec l'IA intégrée dans des CRM comme HubSpot.
IA pour la Visualisation Simple des Données
Comment l'IA peut Aider à la Visualisation des Données :
Créer des graphiques et des rapports instantanément à partir de feuilles de calcul ou de bases de données avec des outils d'IA.
Faciliter la compréhension des données avec des représentations visuelles simples.
Exemples Pratiques :
Excel : Utiliser des modèles d'IA pour créer des graphiques automatiquement à partir des données.
Google Sheets : Générer des graphiques instantanés avec des outils d'IA pour présenter des résultats.
Outils Accessibles :
Outils de Visualisation Simples : Utiliser des fonctions comme “Graphique rapide” dans Excel ou Google Sheets pour automatiser la création de graphiques.
Outils en Ligne : Utiliser des plateformes comme Canva pour transformer des données en graphiques visuels.
Non certificiante
Information non communiquée
Conventionnement : Non
Autre
Niveau d'entrée : Sans niveau spécifique
Professionnels souhaitant exploiter le potentiel de l'IA Big Data dans leur domaine, comme les analystes de données, les gestionnaires de projets, les responsables IT, et les décideurs