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DES RESSOURCES ET DES OUTILS AU SERVICE DES ACTEURS ET DES PROFESSIONNELS. |
Master 1 Analyse et politique économique Parcours Data science pour l'économie et l'entreprise (DS2E)Date de mise à jour : 26/06/2025
| Identifiant OffreInfo : 01_GE431285 |
Région Grand Est, missions Carif-Oref |
COMPÉTENCES À L'ISSUE DE LA FORMATION
> Développer et mieux comprendre les outils de programmation et la conceptualisation d'algorithmes
> Développer des compétences avancées en économétrie, statistiques théoriques et appliquées, et en techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) pour la conception et l'interprétation de modèles prédictifs et pour l'analyse de données
> Développer une connaissance approfondie des dynamiques économiques et de gestion afin de mieux encadrer le rôle de la science des données en tant qu'outil d'aide à la décision
> Connaître enjeux éthiques et juridiques liées à l'exploitation d'ensembles de données à grande échelle
Semestre 1
UE Politiques économiques, activités et emploi : Macroéconomie budgétaire ; Macroéconomie monétaire avancée ; Macroéconomie du travail
UE Innovation et croissance : Microéconomie de l'innovation ; Macroéconomie de l'innovation et théories de la croissance
UE Comportements et incitations
UE Interactions stratégiques et marchés
UE Économétrie appliquée / Module ITI MAKErS
Semestre 2
UE Conduite de projet (projet à orientation professionnelle ou à orientation recherche)
UE Économétrie appliquée
UE Enjeux économiques contemporains au regard de la pensée économique et de la cliométrie
UE Techniques de programmation
UE Économétrie avancée
UE Infrastructures de données et introduction à la science des données
UE Anglais
Semestre 1
UE Politiques économiques, activités et emploi : Macroéconomie budgétaire ; Macroéconomie monétaire avancée ; Macroéconomie du travail
UE Innovation et croissance : Microéconomie de l'innovation ; Macroéconomie de l'innovation et théories de la croissance
UE Comportements et incitations
UE Interactions stratégiques et marchés
UE Économétrie appliquée / Module ITI MAKErS
Semestre 2
UE Conduite de projet (projet à orientation professionnelle ou à orientation recherche)
UE Économétrie appliquée
UE Enjeux économiques contemporains au regard de la pensée économique et de la cliométrie
UE Techniques de programmation
UE Économétrie avancée
UE Infrastructures de données et introduction à la science des données
UE Anglais
Certifiante
Bac + 3 et 4
Conventionnement : Non
Niveau d'entrée : Bac + 3 et 4
Le parcours Data Science pour l'Économie et l'Entreprise du Futur – DS2E (Data Science for Economics and Business) s'adresse aux étudiants intéressés par la science des données dans le domaine de l'économie et de la gestion. Être titulaire d'une licence en économie-gestion, mathématiques et économie, statistiques ou mathématiques. Avoir suivi et validé un cursus comprenant : Microéconomie, macroéconomie et techniques quantitatives (mathématiques, probabilités, statistiques). Niveau de langues conseillé: niveau B2 en français, et B2 en anglais