Il recherche des données internes à l'entreprise et externes (via internet ou des enquêtes) et crée des sous-ensembles (échantillonnage) sur lesquels appliquer les traitements. Il effectue alors le nettoyage des bases de données (valeurs manquantes ou suspectes). Il choisit les méthodes, les algorithmes et met en oeuvre les outils informatiques appropriés pour normaliser, transformer et analyser les données. Il détecte ainsi des associations sémantiques ou découvre des tendances cachées.
Il valide les résultats sur la base de critères opératoires définis. Il présente ensuite l'information stratégique aux décideurs (élaboration de rapports, de tableaux de bord, présentations orales...).
Ces traitements permettent notamment d'effectuer les segmentations de clientèle, de prévoir des parts de marché, de dépouiller des données d'études, d'analyser des tendances démographiques...
Utiliser les logiciels de traitement de l'information (data mining), les techniques de reconnaissance de forme et l'analyse statistique des données Prendre en compte les problèmes de sécurité pour des réseaux ouverts sur l'extérieur (internet)
Expliciter les buts du commanditaire et ses objectifs (classification, segmentation, modélisation, recherche de singularités...)
Construire des règles et des modèles décisionnels
