Compétence dans trois domaines complémentaires : en chemoinformatique (molécules chimiques), en bioinformatique structurale (protéines) et dans l'assemblage « docking » de ces entités biologiques (molécules et protéines) à l'aide des approches in silico ».
- Déployer et gérer des bases de données biologiques et chimiques et de plateforme chemoinformatique.
- Manipuler les outils logiciels dédiés à l'exploration et l'exploitation de données d'interactions chimie-biochimie et en drug design : bases de données de chimie et de biologie, de dynamique moléculaire, de docking virtuel, de criblage.
- Déployer des techniques et méthodes de la chemoinformatique, biostatistiques, QSAR, analyse de données, de langage de programmation, de modélisation moléculaire, de bioinformatique structurale et de criblage in silico s'appliquant aussi bien aux données de séquences, de structures, d'interactions moléculaires
- Réaliser une analyser des bases de données statistiques du drug design (data mining) pour le filtrage de chimiothèques
- Réaliser des criblages in silico
- Évaluer les potentiels risque de toxicité et d'effets secondaires associés à la prise de médicaments
- Interpréter des phénomènes physicochimiques mis en jeux au niveau moléculaire
- Analyser de manière critique les résultats, les outils théoriques et les logiciels informatiques grâce à la maîtrise des principales techniques physico-chimiques d'analyse et de mesures de propriétés.
- Analyser un problème en drug design afin de mettre en oeuvre des outils adaptés à la problématique posée.
