Statistique décisionnelle (inférentielle) - savoir décider au vu des observations

Objectifs

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...

Compétences visées :
Savoir estimer des paramètres à partir d'un échantillon et donner leur intervalle de confiance
Évaluer les risques en fonction de la taille de l'échantillon
Savoir mettre en oeuvre un test d'hypothèse
Connaître les tests classiques sur paramètres, les tests de comparaison de population, les tests d'ajustements, de liaisons de variables et les tests non paramétriques

Programme de la formation

- Rappels de statistique et probabilité
Variables, individus, échantillons
Tendance centrale et dispersion
Calcul de probabilité et lois usuelles
Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres »
- Estimation à partir d'un échantillon
Estimation d'une moyenne, d'une proportion
Distribution des statistiques calculées sur échantillon
Estimation par intervalle de confiance
Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon
- Les tests d'hypothèses
Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse »
Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres
Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion
Tests de comparaisons de deux populations
Échantillons indépendants et échantillons appariés
Tests d'ajustement
Test de liaison entre variables
Tests non paramétriques, test du Khi-2
- Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique