- S'approprier les méthodes de régression logistique avec des applications en Biostatistique.
- Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une régression logistique.
- Contexte
- Exemples
- Terminologie
- Représentations graphiques de ces données binaires
- Spécification du modèle
- Hypothèses
- Fonction logit
- Interprétation des paramètres du modèle
- Intervalle de confiance
- Estimation des paramètres du modèle simple et multiple
- Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
- Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)
- Modification de l'effet et confusion
- Comparaison de modèles et sélection de variables
- Validation des hypothèses du modèle
- Analyse des résidus
- Étude de l'adéquation du modèle logistique
- Quelques extensions du modèle de régression logistique
Attestation de formation
Non certifiante
Sans niveau spécifique