Python – Calcul parallèle

Objectifs

• Comprendre le paradigme de la programmation parallèle


• Identifier les goulots d'étranglement et les parties parallélisables de votre programme


• Avoir une bonne compréhension du paysage des librairies de calcul parallèle disponibles pour Python


• Savoir développer des applications parallélisées (multithreading, multiprocessing, calcul distribué, cloud computing)


• Exécuter des calculs sur GPU (cartes graphiques)


• Créer des workflows de traitement de données

Programme de la formation

- Etat de l'art de la discipline et concepts de base

- Les concepts de la programmation parallèle

- Le calcul sur GPU

- Calcul distribué

- Créer un pipeline de traitement de données

- Tour d'horizon des autres librairies Python pour le calcul parallèle

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique