Power BI

Objectifs

Objectifs
Power BI est l'outil de Business Intelligence de Microsoft. Au cours de ce stage, vous apprendrez à :
Importer, structurer puis exploiter et analyser des données de manière interactive
Construire des rapports dynamiques à l'aide des outils d'aide à la décision, de reporting et de data visualisation (dataviz)
Utiliser le langage DAX pour tirer le meilleur parti de ses données
Compétences visées
- Être familiarisé avec l'environnement Power BI Desktop et le service Power BI
- Intégrer des données externes structurées (Excel, texte, SQL, SGBDR) ou non (XML, JSON, Web, ..) via l'ETL (extract transform load) Power Query
- Effectuer des transformations sur des colonnes (suppression, ajout, découpage, assemblage) ou des modifications de valeurs dans les données
- Modifier le langage M dans l'éditeur avancé
- Modéliser les données avec Power Pivot pour mettre en relation les données et étendre les possibilités de tableaux croisés dynamiques
- Créer des mesures et des KPIs
- Exploiter les possibilités qu'offrent les fonctions et le langage DAX
- Mettre en oeuvre les différentes représentations graphiques des données possibles
- Produire des rapports interactifs
- Publier les rapports avec le service Power BI
- Rendre ses rapports disponibles sur applications mobiles

Programme de la formation

- La Business Intelligence en libre-service
Définition de Business Intelligence
La BI en entreprise
Avantages et nécessités de la BI en libre-service
- Power BI
Présentation des outils constitutifs de Power BI
Politique de licences
Workflow standard avec Power BI
- Acquisition de données structurées
Sources de données
Import vs DirectQuery
Acquisition depuis un SGBDR
Acquisition à l'aide d'une requête SQL
Acquisition à partir de classeurs Excel
Acquisition à partir de fichiers texte
- Acquisition de données peu ou pas structurées
Acquisition de fichiers XML
Acquisition de fichiers JSON
Acquisition à partir du Web
Acquisition à partir d'un service Web
- Transformations des données lors de l'import
De la potentielle nécessité de transformer les données
Outil de transformation intégré : Power Query
Transformations de base
Transformations plus avancées avec l'éditeur avancé et M
- Modélisation des données
Formes des modèles de données
Mise en relation de sources non jointes
Cardinalités : présentation du concept et mise en oeuvre
Définition de la direction des filtres
Ajout de colonnes calculées dans le modèle
Définition de mesures
- DAX
Présentation, définition et rôle de DAX dans Power BI
Principales fonctions liées aux types de données
Fonctions de filtres
Fonctions de création de jeux d'enregistrements
Création et utilisation d'une table de dates avec DAX
- Visualisations et représentation des données dans le rapport
Présentation et utilisation des visuels
Graphiques, intérêts et usages
Justification des écarts dans une série
Données géographiques et représentations spatiales
Tables et matrices
Cartes (non géographiques)
Segments
Visuels complémentaires
Installation de nouveaux visuels via la place de marché
- Rapports, pages et filtres
Propriétés des pages d'un rapport
Filtres de niveau rapport et filtres de niveau page
Utilisation de pages comme info-bulles
Définition des interactions entre visuels d'une même page
Extraction de données entre pages
Questions en langage naturel
- Partage de rapports via Power BI service
Publication d'un rapport
Partage de rapports et de données avec d'autres utilisateurs
Création d'un tableau de bord à partir de visuels
Définition de rôles et droits d'accès au niveau lignes
Utilisation d'un jeu de données partagé dans l'application de bureau
- Applications mobiles Power BI
Applications mobiles existantes
Préparation d'un rapport en vue de son affichage sur mobile
Configuration des alertes de l'application mobile

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique