Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider

Objectifs

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Programme de la formation

Le cadre statistique

• Introduction


• Le raisonnement statistique et son évolution

Panorama des méthodes dans leur cadre

• Cartographie générale


• Les multiples bourgeonnements « métiers »

Gérer et préparer les données

• Introduction


• Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus


• Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?

Exploiter les données pour décider

• Présentation


• Estimation et test d'hypothèses


• Modélisation d'un phénomène


• Validation des résultats

La description multidimensionnelle

• Introduction et panorama


• Les analyses factorielles

La synthèse multidimensionnelle

• Classifications et combinaison des méthodes multivariées


• Data mining

Les modèles classiques confrontés à la concurrence

• Les méthodes de régression en lice

Quelques spécialisations « métier »

• Les plans d'expériences


• Le contrôle de qualité


• Les séries chronologiques

Discussions et conclusions

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique