NoSQL - ElasticSearch

Objectifs

Savoir intégrer ses données dans l'outil d'indexation "full-text" Elasticsearch, connaitre son langage d'interrogation et concevoir son propre modèle de données

Programme de la formation

- Introduction

• Généralités


• Historique du projet


• Quelques mots sur Lucene


• Les "plus" de Elasticsearch (ES)

- Les bases d'ElasticSearch

• Principes de fonctionnement


• Installation


• Configuration de base


• Vue générale de l'API REST


• Nœud, Index et Type

- Indexation de documents

• Conception des index


• Indexer les documents


• Mise à jour et suppression d'un document indexé


• Versions


• Pondération

- Mapping

• Définition et rôle du mapping


• Types de champs


• Champs prédéfinis


• Méta-données d'un index

- Analyse et extraction de texte

• Analyser, découper et filtrer


• Support des langues étrangères


• Suppression des mots "inutiles"


• Suppression des balises


• Extraction d'URL et email


• Correction orthographique


• Intégration de Apache Tika

- Recherche de documents

• Types de requêtes


• query_string, match, range


• term, bool, fuzzy, wildcard


• Types de filtres


• Gérer la pertinence des résultats

- Recherches avancées

• Les suggestions


• Les agrégations


• terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques


• Recherche géospatiale

- Fonctionnalités avancées

• Autres types de plugins


• La "percolation"


• Ingestion de documents


• Performances


• Modélisation des données

- Utilisation de Kibana

• Installation


• Découverte des index


• Interrogations


• Agrégations et graphes

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique