Master mention électronique, énergie électrique, automatique

• Master mention électronique, énergie électrique, automatique - Code CertifInfo 105683
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

Former des spécialistes des techniques de l'automatique avancée et de l'intelligence artificielle, en particulier de l'apprentissage automatique, et appliquer ces techniques à la gestion des systèmes énergétiques. Sont notamment visés les systèmes ayant trait à l'énergie solaire. La formation est adossée aux activités de recherche du laboratoire PROMES
(“Procédés, Matériaux et Energie Solaire”, UPR CNRS 8521).

La formation ne propose qu'un seul parcours
(I3A) et est structurée par trois unités
d'enseignement transversales (S1/S2/S3) :
“Automatique avancée” (UE1), “Apprentissage
automatique et traitement du signal” (UE2)
et “Energie et communication” (UE3). Aucune
option n'est proposée. Un stage d'immersion
en milieu professionnel, d'une durée d'un
mois, offre aux étudiants de première
année (UE3) une première expérience
professionnelle. Un stage de 6 mois effectué
en milieu professionnel ou académique
conclue la formation (S4).

• Mettre en oeuvre une démarche expérimentale : utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ; identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux,
• Développer des logiciels d'acquisition et d'analyse de données,
• Analyser des problèmes dans le champ de l'électronique, de l'énergie électrique et de l'automatique à l'aide d'outils mathématiques et statistiques,
• Concevoir des programmes informatiques dans le champ de l'électronique, de l'énergie électrique et de l'automatique et utiliser divers langages,
• Intégrer des systèmes électroniques et informatiques complexes incluant le traitement et l'analyse de données issues de systèmes connectés,
• Mettre en oeuvre et analyser des nouvelles technologies d'interaction humain-machine,
• Concevoir des systèmes dans le champ de l'électronique, de l'énergie électrique et de l'automatique tenant compte de problématiques environnementales, notamment la maîtrise de l'énergie,
• Analyser un problème dans le domaine des systèmes embarqués, pour en concevoir les parties logicielles et matérielles.
• Caractériser des micro ou nanodispositifs
• Concevoir des systèmes matériels et logiciels en utilisant les technologies standards (micro contrôleurs ou DSP) et les technologies intégrées de l'électronique et de la microélectronique (ASIC ou FPGA).
• Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
• Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs

  Programme de la formation

  ANNÉE 1
  
  SEMESTRE 1
  Représentation d'état et commande modale en temps continu
  Modélisation et identification des systèmes
  Modélisation et commande neuronale
   Introduction à l'analyse exploratoire des données
  Signaux et bruits
  Programmation orientée objet
  Contexte énergétique et environnemental
  Transport et distribution de l'énergie électrique
  Communication et insertion professionnelle
  
  SEMESTRE 2
  Méthodes d'optimisation numérique
  Commandes modale et optimale en temps
  discret
  Détection de fautes, diagnostic et supervision
  Apprentissage automatique 1
  
  Filtrage numérique avancé
  Analyse et prévision des séries temporelles
  
  Instrumentation pour la gestion des énergies
  Anglais scientifique
  
  Stage d'immersion en milieu professionnel
  
  ANNÉE 2
  
  SEMESTRE 3
  Commande des systèmes non linéaires en temps continu
  Commande prédictive en temps discret 
  Commande robuste
  Apprentissage automatique 2
  Analyse et interprétation des images 
  Programmation des systèmes embarqués 
  Smart buildings
  Conduite vers l'emploi
  
  SEMESTRE 4
  
  Stage en milieu professionnel ou académique
  
  
  

  Validation et sanction

  Master mention électronique, énergie électrique, automatique

  Type de formation

  Certifiante

  Sortie

  Bac + 5 et plus