Master Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Data Science Modélisation Statistique

• Master mention mathématiques appliquées, statistique - Code CertifInfo 105833
  • Niveau de qualification : 7 - Savoirs hautement spécialisés

Objectifs

L'objectif principal de la formation, orientée vers l'acquisition des connaissances scientifiques en sciences des données, est de permettre aux diplômés de maîtriser les concepts et technologies propres aux domaines de la modélisation statistique, des méthodes informatiques et du traitement des données pour différents secteurs des sciences de l'ingénieur.

Les compétences visées :

Aide à la décision

Application de la statistique

Gestion de base de données

Analyse prédictive

Data mining

Modélisation statistique

Analyse de l'information

Fiabilité, gestion des risques

Big Data

Programme de la formation

Semestre 1 - M1 :

5 Unités d'enseignement obligatoires (UEO) :

- Modèles linéaires généralisés (estimations et prédictions)

- Séries chronologiques et prévisions

- Systèmes d'information opérationnels : bases de données

- Programmation et traitement statistique des données (R, Python, SAS)

- Statistique Bayésienne et MCMC

Unité de Culture Générale :

- Anglais

- Fonctions de l'entreprise


Semestre 2 - M1:

4 Unités d'enseignement obligatoires (UEO) :

- Fouille de données (data mining) et apprentissage statistique (Machine Learning)

- Modèles de durées et analyse de survie

- Systèmes d'information décisionnels et entrepôts de données

- Consultance et projets tuteurés

1 Unité d'enseignement (UE) à choisir :

- Optimisation statistique et Business Intelligence

- Bases de données

Unité de Culture Générale :

- Anglais,

- Communication


Semestre 3 - M2 :

5 Unités d'enseignement (UE) à choisir :

- Modélisation de données complexes

- Machines à vecteurs supports (SVM) et méthodes à noyaux

- Statistique en Assurance/Marketing analytique

- Extraction des connaissances à partir de données (deep learning et intelligence artificielle)

- Conférences et mini-cours

- Statistiques spatiales et systèmes d'Information Géographique (SIG)


Semestre 4 - M2 :

1 Unité d'enseignement obligatoire :

- Stage de 20 semaines minimum en entreprise ou en laboratoire de recherche

Validation et sanction

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus