Intelligence Artificielle : Natural Language Processing (NLP) & Speech Recognition

Objectifs

Savoir structurer les données texte et voix
Savoir analyser un volume conséquent de données texte et/ou voix et appliquer des modèles de machine learning
Savoir traiter de la voix et/ou du texte en temps réel
Savoir mettre en place une recherche intelligente dans des documents et/ou enregistrements audio
Savoir créer des modèles de détection d'intention, d'entités

Programme de la formation

Les données non structurées issues du langage sont omniprésentes en entreprise (mails, appels téléphoniques,visio, réunions, avis, commentaires,etc.) mais ne sont que rarement utilisées. Les progrès en deep learning, ont permis de rendre plus accessible l'exploitation des données voix et texte.
Cette formation prépare les datas scientists à maîtriser les données texte et voix, au sein d'un contexte technologique innovant et en particulier au cours d'un projet d'Intelligence Artificielle.
A travers des exercices, vous apprendrez à structurer et créer des modèles de machine learning sur ces données du langage. A la fin de la session, vous disposerez d'une compréhension solide du potentiel et de l'état de l'art en Natural Language Processing (NLP) et en Speech Processing. Les mises en pratique vous permettront d'être indépendant pour déployer et créer de la valeur sur ces données, et devenir un expert du traitement automatique du langage écrit et parlé.

Validation et sanction

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique