Fiabilité et méthodes statistiques

Objectifs

Acquérir une connaissance méthodologique et pratique de la fiabilité et des méthodes statistiques associées.

Programme de la formation

- Introduction aux modèles de fiabilité

- L'inférence statistique

• La distribution normale
• Intervalles de confiance sur une moyenne
• « Risk assessment » : intervalle de confiance sur une proportion
• Le cas particulier des petits échantillons
• Le principe d'un test statistique

- Les distributions de durée de vie

• Rappels de probabilité
• Les principales distributions : Exponentielle, Weibull, Log-normale, Gamma
• Comparaison des distributions
• Fonction de survie et de risque
• Définitions et estimations du Mean Time To Failure (MTTF) et du Mean Time Between Failures (MTBF)
• Notion de censure

- Ajustement de la durée de vie à un facteur

• Essais accélérés : le principe
• Modèle d'Arrhenius et autres modèles d'accélération
• Méthodes statistiques sous-jacentes
• Tests de Wilcoxon entre groupes
• Estimation du MTTF et du facteur d'accélération

- Modèles d'ajustement à plusieurs facteurs

• Rappels théoriques
• Les différents modèles
• Qualité et choix de modèle
• Prévisions de la durée de vie

- Modèles de dégradation

• Le principe
• Mise en pratique
• Prévision des durées de vie

- Introduction aux plans d'expérience pour la fiabilité

• Principe général
• Concept et critère de plan optimal
• Application

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique