Expertises Big Data

Habilitation

[Code Certif Info N°100085]
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Niveau de qualification
Sans équivalence de niveau
Sortie
Sans niveau spécifique
Descriptif

La certification valide la capacité à :

  • Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs.
  • Maitriser les technologies, les langages et les outils du Big Data.
  • Développer de nouveaux processus d'importation pour améliorer la qualité des données.
  • Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.
Objectif

MANAGEMENT DE PROJET ET GOUVERNANCE DU BIG DATA

  • Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
  • Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
  • Assurer la mise en oeuvre d'une gouvernance des données efficace.
  • Contribuer à la mise en oeuvre de la stratégie de l'entreprise.
  • Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
  • Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
  • Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
  • Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.

EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNEES

  • Analyser les besoins des utilisateurs.
  • Valider les données pertinentes.
  • Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
  • Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles.
  • Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
  • Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.
  • Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
  • Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
  • Assurer la veille technologique.

ANALYSE ET RESTITUTION DES DONNEES

  • Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
  • Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
  • Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données.
  • Elaborer des algorithmes prédictifs.
  • Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles.
  • Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
  • Mettre en place différentes techniques de visualisation.
  • Développer les leviers de création de valeur.
  • Améliorer la sécurité et la conformité.
  • Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
  • Assurer la veille technologique.

APPLICATION DU BIG DATA AUX METIERS

  • Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
  • Améliorer les processus métiers.
  • Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
  • Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
  • Identifier les aspects juridiques.
  • Créer de nouveaux services axés sur l'utilisation finale du consommateur.
  • Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché.
  • Proposer une stratégie commerciale et marketing.
RNCP
Non
Répertoire spécifique
Certificateur
  • M2I Formation
Valideur
  • M2I Formation
    1ère habilitation Début validité Fin validité
    31/12/2021
Session de l'examen
Année de la première session Année de la dernière session
Domaine de formation (Formacode® V13)
  • 31052 : Data Warehouse
Groupes formation emploi (GFE)
  • P : Gestion et traitement de l'information
Domaine de spécialité (NSF)
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
Accessibilité
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro VAE ou par expérience Demande individuelle
Informations mises à jour le 28/08/2019 par Certif Info.