DU Data scientist

Objectifs

La formation proposée par ce Diplôme Universitaire permet à des professionnels et à des étudiants (niveau Bac+4) d'acquérir des connaissances et des compétences dans les domaines des Data Sciences (informatique, analyse statistique, traitement de données, fouille de données ) afin d'appréhender les problématiques du traitement de (grandes) quantités de données aujourd'hui. Les compétences globales proposées par cette formation sont les suivantes : maîtriser des concepts statistiques avancés, utiliser des techniques modernes de calcul et de traitement des données, pratiquer des méthodes d'analyse prédictive et d'optimisation, implémenter des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. L'ensemble de ces compétences est mis en œuvre dans les champs disciplinaires des chercheurs et enseignants-chercheurs qui portent cette formation.

Programme de la formation

La formation dure un an et repose sur 8 Unités d'Enseignement (UE) complémentaires :

• UE 1: Analyse de données avec Python: 25h (11-15 Septembre 2023)


• UE 2: Statistiques avancées: 20h (9-13 Octobre 2023)


• UE 3: Machine Learning: 20h (11-15 Décembre 2023)


• UE 4: Fouille de données et Big data: 20h (13-17 Novembre 2023)


• UE 5: Data engineering: 30h (18-22 Mars 2024)


• UE 6: Outils statistiques - logiciel R: 20h (8-12 Avril 2024)


• UE 7: Séries temporelles: 20h (13-17 Mai 2024)


• UE 8: Deep Learning: 20h (29 Janvier - 2 Février 2024)

Le diplôme universitaire est délivré si au moins 5 UE (choisies parmi les 8) sont validées.

Les UE forment un ensemble auto-cohérent et peuvent aussi être proposées individuellement à la Formation Continue.

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Bac + 5 et plus