Développeur en intelligence artificielle et data science

• Développeur en intelligence artificielle et data science - Code CertifInfo 113595
  • Niveau de qualification : 6 - Savoirs approfondis

Objectifs

 Compétences attestées :
Développement, exploitation et amélioration d'un modèle IA (codage)

• Sous activité?: Gestion des données de la solution IA
• Sous activité?: Développement du modèle/programme d'apprentissage de la solution IA
• Sous activité: Mise en production/maintenabilité de la solution IA

Gestion des activités/tâches du projet de développement de la solution IA

• Rédiger des rapports d'activité et de reste à faire, éventuellement en anglais
• Recommander des actions

 L'apprenant durant la formation sera capable de :

• Développer le Back-end et le Front-end d'une solution IA, intégrant des briques d'intelligence artificielle
• Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données
• Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)
• Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d'apprentissage préconisé, à partir d'une structure de données propres
• Maintenir techniquement la solution IA
• Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l'application ou le programme d'intelligence artificielle pour répondre au besoin
• Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier

Programme de la formation

BLOC DE COMPÉTENCES 1 : 
Créer un modèle de données d'une solution I.A en utilisant des méthodes de Data science (123 heures)  

• Collecte de données
• Data Science et Workflow

BLOC DE COMPÉTENCES 2 :
Développer un modèle prédictif d'une solution I.A (134 heures)

• Machine Learning
• Exploitation des données
• Architecture d'application

BLOC DE COMPÉTENCES 3 :
Produire et maintenir une solution I.A (85 heures)

• Déploiement solution I.A
• Développement et testing

BLOC DE COMPÉTENCES 4 :
Gérer les activités/tâches du développement d'une solution I.A (34 heures)

• Approche DevOps et agile
• Communication et projet

BLOC DE COMPÉTENCES 5 :
Communiquer & Assurer une veille technologique (56 heures)

• Communication en langue anglaise et française

BLOC DE COMPÉTENCES TRANSVERSALES :
Développement professionnel & Savoir-être (55 heures)

• Innovation, Créativité & Éthique professionnelle

BLOC DE COMPÉTENCES PARCOURS PROFESSIONNEL (3 heures)

• Missions professionnelles

Validation et sanction

-

Type de formation

Certifiante

Sortie

Bac + 3 et 4