Expert en numérisation industrielle

L’expert en numérisation industrielle a pour objectif d’optimiser le processus de production et d’améliorer la qualité en vue d’augmenter la performance industrielle et la compétitivité de l’entreprise. Il est le spécialiste des processus de transformation numérique des systèmes de production industriels. Son rôle consiste à concevoir, déployer et piloter des projets d’industrie innovants.

Pour ce faire, il intègre des nouvelles technologies telles que la robotique collaborative, la réalité augmentée, la réalité virtuelle, l’internet des objets, l’intelligence artificielle, l’interconnexion des réseaux industriels et informatiques, la vision, l’informatique industrielle, les automates programmables industriels, la fabrication additive et les big data, tout en veillant aux aspects cyber sécurité lors de la mise en œuvre de ces technologies dans un monde industriel de plus en plus interconnecté.

Outre les compétences techniques attendues, les titulaires du titre doivent avant tout avoir des compétences en communication et management de projet.
 

• Déterminer le besoin client en terme de numérisation industrielle 4.0 afin de répondre à une problématique technique identifiée et aux enjeux de l’entreprise, en échangeant avec les parties prenantes (commanditaires, installateurs, utilisateurs ...).
• Étudier les différentes parties du système de production existant afin de proposer un nouveau système fiable, innovant et sécuritaire au client, en tenant compte de son environnement matériel, humain et de sa documentation technique.
• Réaliser une analyse fonctionnelle du système de production afin de recueillir les écarts entre le besoin client et l’existant, au moyen de différents outils d’analyse.
• Formaliser l’étude du besoin en intégrant les enjeux et les contraintes de l’entreprise (techniques, sécuritaires, économiques, qualité) dans une démarche RSE, afin de fournir un état des lieux du système à numériser au client.
• Mener une veille technologique et concurrentielle des solutions innovantes 4.0 du marché afin de collecter, stocker et traiter les informations, en mobilisant les sources pertinentes et en les structurant dans une base de données.
• Sélectionner les opportunités d’innovations 4.0 en s’appuyant sur des méthodes et outils d’aide à la décision, afin de soumettre une proposition de valeur en adéquation avec les enjeux et contraintes de l’entreprise dans une démarche RSE.
• Concevoir un POC par simulation ou par réalisation partielle de la proposition de valeur des solutions d’innovations 4.0 retenues, afin de vérifier la faisabilité du projet et son intégration dans l’environnement de l’entreprise.
• Présenter la faisabilité du projet face au client, en justifiant la proposition de valeur des solutions d’innovations 4.0 retenue et en s’appuyant sur le POC et les indicateurs de performance définis par le client, afin de valider le projet proposé.
• Concevoir l’architecture matérielle et logicielle des solutions d’innovations 4.0 validées, afin de préparer les phases de réalisation et d’intégration des nouvelles fonctions du système de production complexe à déployer, à partir du cahier des charges client et en utilisant des outils de modélisation.
• Concevoir l’architecture réseau du système de production complexe, pour garantir la communication entre l’architecture matérielle et logicielle, en utilisant des outils de simulation adaptés et en assurant la protection des données numériques des systèmes et réseaux informatiques.
• Simuler le comportement futur et les différents processus du système de production complexe, pour garantir sa disponibilité (fiabilité, sécurité, facilités d’exploitation et de maintenance), aux moyens de différents outils de simulation tels que la réalité virtuelle et le jumeau numérique.
• Contribuer à la sélection des équipements matériels et logiciels y compris d’Intelligence Artificielle afin d’être en conformité avec l’architecture du système de production complexe et les comportements attendus, dans une démarche RSE et d’écoconception, en tenant compte des enjeux et contraintes de l’entreprise (techniques, sécuritaires, économiques, qualité).
• Développer des Interfaces Homme-Machine (IHM de commande/de contrôle ou de supervision) afin de faciliter l’interaction entre l’utilisateur et le système de production complexe, en veillant à respecter les critères d’utilisabilité, d’inclusion et les règles de cybersécurité.
• Réaliser la programmation des éléments robotiques du système de production complexe, afin de s’assurer de la réalisation des fonctions, tâches et missions définies par l’analyse fonctionnelle, en respectant les standards de l’entreprise et les règles de sécurité internes et normatives.
• Élaborer le code des Automates Programmables Industriels (API) du système de production complexe, afin de les piloter localement par l’IHM et/ou à distance via l’ERP (Enterprise Resource Planning), en respectant les standards de l’entreprise et les règles de sécurité internes et normatives intégrant la protection des données du système d’information.
• Réaliser l’interconnexion entre le système de production (OT) et le système informatique (IT) afin d’assurer les échanges de données ascendants et descendants entre les différents éléments du système de production complexe et le progiciel de gestion de l’entreprise de type Enterprise Resource Planning (ERP) réel ou simulé, via le développement de passerelles, en s’appuyant sur des normes d’échanges de données sécurisées et adaptées.
• Créer et/ou actualiser des bases de données (BDD, SQL, no SQL) afin de collecter et stocker de manière persistante l’information provenant des différents éléments du système de production complexe et de l’ERP, en définissant l’architecture la plus adaptée à la volumétrie, la nature et la complexité des données à traiter tout en sécurisant l’accès et les données stockées.
• Réaliser des opérations de contrôle unitaire sur chaque élément développé du système de production complexe, en simulant les interfaces afin de s’assurer du fonctionnement attendu et d’apporter des correctifs, si nécessaire.
• Mettre en œuvre un dispositif de sauvegarde des éléments logiciels et documentaires afin de garantir une traçabilité et une éventuelle restauration des données, à partir de la mise en place d’une procédure et d’une structure d’archivage adaptées à l’outil de gestion de version choisi ou disponible dans l’entreprise.
• Configurer les matériels, pour assurer une communication fiable et sécurisée entre eux, en sélectionnant les matériels réseaux et options logicielles correspondants à chaque élément du système de production complexe.
• Intégrer les outils technologiques de l’industrie 4.0 dans le système de production complexe afin d’augmenter la performance de la chaine de production, en s’adaptant à l’environnement existant de l’entreprise...

Secteurs d’activités :

• Le titulaire de la certification visée « Expert en numérisation industrielle » sera amené à exercer son métier dans des entreprises nationales ou internationales de toutes tailles et dans tous types d’organisations publiques et privées.
• L’expert en numérisation industrielle pourra intervenir auprès de plusieurs secteurs. A titre d'exemples: équipementiers automobile, production et transport d’énergie, ferroviaire, aéronautique, spatial. Il interviendra principalement chez des constructeurs/fabricants, intégrateurs de système robotique ou sociétés de conseil.

Type d'emplois accessibles :

INFORMATIQUE INDUSTRIELLE

• Intégrateur Solutions Informatiques
• Automaticien et informaticien industriel
• Responsable informatique industrielle

AUTOMATISME

• Automaticien machines spéciales
• Automaticien process industriel
• Automaticien et informaticien industriel
• Chargé d’affaires automatismes industriels
• Responsable automatisme
• Ingénieur concepteur en robotique automatisme

ROBOTIQUE

• Ingénieur recherche et développement en robotique
• Expert Robotique et Automatique
• Automaticien / Roboticien
• Chef de projet robotique
• Responsable robotique

NOUVELLES TECHNOLOGIES

• Intégration industrielle / Automatisation – Robotisation
• Chef de projet industrie 4.0
• Ingénieur projet industrie 4.0
• Responsable du service développement

• Pôle formation UIMM Bretagne
• Pôle formation UIMM Champagne Ardenne

• Pôle formation UIMM Bretagne

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  21/12/2023		21/12/2026

• Pôle formation UIMM Champagne Ardenne

  1ère habilitation	Début validité	Fin validité
  21/12/2023		21/12/2026

• 24454 : Automatisme informatique industrielle
• 31054 : Informatique et systèmes d'information

• H1206 : Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• H1208 : Intervention technique en études et conception en automatisme
• H1402 : Management et ingénierie méthodes et industrialisation
• M1802 : Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
• M1805 : Études et développement informatique