DESU Magistère ingénieur économiste

Objectifs

Le Magistère Ingénieur Economiste propose :
une formation d'excellence en méthodes quantitatives, analyse économique et techniques du big data,
trois diplômes en trois ans (licence d'économie et de gestion, master en économie et diplôme du magistère),
une formation professionnelle.
Atouts :
Programme Big Data - L'offre de formation s'est enrichie à la rentrée universitaire 2015 d'un programme Big Data pour une formation en phase avec les évolutions de l'économie et de la société. L'orientation data science a été mise en place pour répondre aux besoins du marché du travail. Elle complète parfaitement la formation d'économiste et constitue un atout majeur pour l'insertion professionnelle de nos étudiants.
International au cœur de la formation - Formation bilingue. Colles en anglais. Semestre à l'international (les enseignements suivis dans un établissement à l'étranger sont validés par équivalence pour le premier semestre de la deuxième année du programme).
Enseignement d'excellence - Corps professoral renommé. Enseignement adossé à la recherche. Formation apportant des outils méthodologiques et opérationnels.
Environnement école dans l'université - Disponibilité des enseignants (office hours). Travaux tutorés et dirigés. Promotions de taille réduite. Enseignement à un coût abordable.
Domaines de formation - 4 parcours de spécialisation en 3e année : Econométrie/BigData/Statistiques ; Analyse des politiques économiques ; Finance quantitative et Assurance ; Economie théorique et empirique.
Proximité de l'entreprise - 3 stages en 3 ans. Projets de fin d'études en 3e année. Cours dispensés en partie par des professionnels. Apprentissage de la gestion de projets.
Dans une société de plus en plus numérisée, nos étudiants, formés aux techniques de l'analyse économique et du Big Data, auront un rôle précieux dans les entreprises pour leur permettre de tirer le meilleur parti possible de la masse d'informations à la disposition des décideurs.

Programme de la formation

Compétences à acquérir
Les connaissances théoriques et techniques sont mobilisées dans l'analyse des données, la préparation des projets d'application et l'application en milieu professionnel par le biais de trois stages. La formation prépare l'étudiant en informatique, aux techniques quantitatives, au travail en équipe et en anglais.

Validation et sanction

Certification

Type de formation

Non certifiante

Sortie

Sans niveau spécifique